8월 7일 DAMA 데이터 관리 프런티어 살롱 선전 행사(웨강아오 대만구 특별 세션)에서 AIHUASHEN은 기업 AI 전환의 중심이 기반 모델 구매와 단일 AI 애플리케이션 구축에서 데이터, 비즈니스 규칙, 에이전트와 디지털 워커가 함께 작동하고 진화하는 지능형 생산 체계로 이동하고 있다고 밝혔습니다.
이는 기업에서 AI가 '이해와 답변'을 넘어 '판단과 행동'으로 나아갈 수 있는지를 결정하며, 산업에는 데이터 자산을 지능형 생산성으로 전환하는 새로운 경로를 제시합니다.
행사에서는 온톨로지 활용, 고품질 데이터셋, 데이터 수급과 유통, 홍콩 데이터 자산, DCMM2025를 다뤘습니다. AIHUASHEN 부총재 천쥔과 쉬위광, 뤄신, 바이달룽, DAMA China 의장 마환 등이 데이터 관리와 산업 현장 경험을 공유했습니다.
기업 AI에는 고유한 비즈니스 세계가 필요하다
천쥔은 인지과학 관점에서 기업 데이터 관리와 지식 그래프에 온톨로지를 적용하는 방법을 설명하고, 데이터 관계와 비즈니스 현장을 연결하는 과정을 시연했습니다.
기반 모델, 컴퓨팅 자원, 에이전트 개발 플랫폼이 보편화되면 경쟁사도 비슷한 도구를 얻습니다. 복제하기 어려운 것은 오랜 운영 과정에서 축적한 비즈니스 용어, 객체 관계, 프로세스 규칙, 전문가 경험과 협업 방식입니다.
그러나 이러한 역량은 ERP, CRM, MES와 현장 경험에 흩어져 있습니다. 같은 고객, 주문, 설비도 부서마다 정의가 다르고 핵심 규칙이 체계화되지 않을 수 있습니다. AI가 그럴듯한 제안을 하더라도 권한 경계, 승인 절차, 실행 조건을 이해하지 못하면 실제 행동으로 전환하기 어렵습니다.
기업 온톨로지는 AI가 기업을 이해하는 방식을 해결합니다. 고객, 주문, 설비 데이터를 명시적 비즈니스 객체로 바꾸고 관계, 실시간 상태, 규칙을 조직해 AI가 변화를 인식하고 영향을 판단하며 제약 안에서 행동하게 합니다. 데이터는 조회·표시 자원에서 의사결정과 실행에 참여하는 운영 요소로 전환됩니다.
데이터와 비즈니스를 이해하는 것은 첫 단계입니다. 실제 운영에 영향을 주려면 그 이해를 오케스트레이션, 실행, 피드백이 가능한 비즈니스 역량으로 바꿔야 합니다.
AIHUASHEN의 기술 체계에서 시공간 온톨로지는 AI가 이해할 수 있는 비즈니스 세계를 만들고, AHS Agentrix는 에이전트 협업과 실행을 담당합니다. 세계행동모델(WBM)에 기반한 Data OS, Agent OS, Agent Workforce가 데이터, 에이전트, 디지털 워커를 연결해 이해, 실행, 피드백, 지속적 진화의 폐쇄 루프를 형성합니다.
기업 내부 의미 체계에서 데이터 유통의 새 좌표로
뤄신은 기업 온톨로지와 AI 운영체제 논의를 데이터 요소 유통으로 확장했습니다. 데이터 상품과 거래시장을 중심으로 내부 거버넌스가 시스템과 조직을 넘나드는 데이터 유통과 가치 전환으로 발전하는 방식을 설명했습니다.
쉬위광은 고품질 데이터셋 구축, 품질 평가와 실무를 다루며 또 하나의 경계를 짚었습니다. AI가 업무 프로세스에 진입하면 데이터 신뢰성, 명확한 권한, 행동 추적성이 실제 도입 가능성을 결정합니다.
이는 AIHUASHEN의 기술 방향과 맞닿아 있습니다. AIHUASHEN은 답변만 생성하는 플랫폼이 아니라 실제 기업 운영을 위한 AI 운영체제를 구축합니다. Agent OS는 멀티 에이전트 관리, 과제 편성, 권한, 안전, 규정 준수를 통합하고 WBM으로 행동, 결과, 피드백을 기록해 핵심 행동에 근거와 경계, 검토 가능성을 부여합니다.
AHS Agentrix에서 에이전트는 단지 일할 수 있는 것을 넘어 기업 규칙, 권한, 책임 체계 안에서 신뢰할 수 있게 운영되어야 합니다. 데이터 보안은 부가 기능이 아니라 AI 운영체제가 핵심 업무에 진입하고 디지털 워커 팀을 지원하며 계속 진화하기 위한 기반입니다.
DAMA 선전 행사는 고품질 데이터셋, 관리 성숙도, 데이터 자산과 유통을 아우르는 거버넌스·축적·가치 실현의 경로가 선명해지고 있음을 보여줬습니다. AIHUASHEN의 기업 온톨로지는 이 경로를 기업 운영까지 확장합니다.
