산업 적용 단계에서 기업의 과제는 AI를 쓸지 여부보다 모델 역량을 지속 가능한 업무 역량으로 바꾸는 일입니다. 범용 모델은 쉽게 호출할 수 있어도 축적된 데이터, 업무 의미, 절차 규칙, 조직 경험을 자동으로 이해하지 않습니다. 이를 이해시키고 명확한 규칙과 권한 아래 업무에 참여시키는 것이 전환의 핵심입니다.
9월 22일 ‘지능을 포용하고 응용을 선도하다’를 주제로 제2회 상하이 AI 응용 생태계 대회가 르네상스 상하이 중산파크 호텔에서 열렸습니다. 경영 변혁, 에이전트 혁신, 실무 적용, 성과 사업화를 다루며 AI가 시연에서 업무 수행으로 나아갈 때 필요한 업무 기반, 운영 체계, 거버넌스를 논의했습니다.
Agentrix, ‘지능 네이티브 혁신’ 부문 선정
주최기관 상하이 현대서비스업연합회는 설립 21년의 종합 산업 협력 조직으로 회원기관 1,729개와 전문위원회 21개를 보유합니다. 금융, 상업, 물류, 도시 서비스에서 제조업과 실물 경제의 실제 업무까지 연결하는 네트워크를 갖췄습니다.
정책·산업단체·전문 서비스와 기업 수요·응용 현장을 연결하는 것이 대회의 가치입니다. 기술 혁신뿐 아니라 AI가 기업과 산업에 들어가 재현 가능하고 지속적인 성과를 만드는 데 초점을 둡니다.
대회는 중국 10개 성·직할시의 90개 사례를 담은 2026 AI 우수 응용 사례집을 발표했습니다. 다양한 산업과 업무의 혁신을 소개하며 뉴소프트, 베이썬 등의 응용 성과도 선정됐습니다.
AIHUASHEN의 Agentrix가 ‘지능 네이티브 혁신’ 부문에 선정된 것은 인프라 성격의 기업 AI 운영체제가 산업 실천과 응용 가치의 평가 체계에 진입하고 있음을 의미합니다.
AI 도입은 콘텐츠 생성·정보 조회 도구의 추가만이 아닙니다. 업무 객체 간 관계를 이해하고 절차·권한에 따라 작업하며 직원·다른 에이전트와 협업하고 실행을 관리·추적할 수 있어야 합니다.
Agentrix는 모델 도입 이후의 여정을 다룹니다. AI를 정보 이해에서 업무 이해로 발전시키고 명확한 거버넌스 경계 안에서 판단과 실행에 참여시킵니다.
마지막 원탁토론: 도입의 난제는 기업 내부로
마지막 원탁토론은 실제 도입을 주제로 ABPMP 중국 부회장, 맥킨지 수석 고문, 전 SAP 중국 부사장 양빈이 진행했습니다. 산업단체, 경영전략 자문, 기업 AI 구축 분야의 실무자들이 대화했습니다.
논의는 실제 현장인지, 데이터가 충분한지, 절차를 바꾸는지, 가치를 계산하는지라는 네 가지 검증을 제시했습니다. 시연에서 실제 운영으로 넘어가는 것이 결정적인 도약입니다.
AIHUASHEN 부사장 궈얼둥은 질문·답변, 글쓰기, 분석이 가능해도 모델을 호출하는 것과 업무를 맡기는 것은 다르다고 설명했습니다. AI는 업무 데이터, 객체 관계, 절차 규칙도 이해해야 합니다.
중국 A주 상장 환경위생 서비스 선도기업 프로젝트에서 WBM 기반 Agentrix는 드론 점검, IoT 센서, 업무 시스템 데이터를 연결해 도시 점검·분석·업무 배분·결과 검증을 통합했습니다. 한 성급 도시 프로젝트에서는 문제 발견 시간이 2시간에서 20분, 평균 처리 시간이 1시간에서 15분으로 줄고 AI 생성 유효 작업지시율이 70%에서 98%로 높아졌습니다.
궈얼둥은 전환 전후의 결과가 온톨로지로 데이터와 업무 논리의 기초를 먼저 구축해야 함을 보여준다고 말했습니다. 이를 통해 AI는 기업을 이해하고 절차와 실행에 참여해 주변 보조도구에서 실제 업무 주체가 됩니다.
온톨로지 비공개 회의: 모델 호출에서 인지 운영체제로
‘AI와 온톨로지 기술’ 비공개 회의는 에이전트가 시스템을 호출하고 작업할 때 업무를 이해하며 통제 가능한 경계에서 실제 일을 맡도록 만드는 기반을 논의했습니다.
AIHUASHEN 부사장 천쥔은 모델과 개발도구가 보편화될수록 기업의 데이터·규칙·절차·경험이 복제하기 어려운 자산이 된다고 말했습니다. 이를 활용하려면 대규모 모델 호출을 넘어 온톨로지 중심의 인지 운영체제가 필요합니다.
‘온톨로지는 데이터 모델링이 아니라 업무 모델링입니다.’ 천쥔은 객체·관계·상태·규칙·권한·행동 방식을 조직해 AI가 사건뿐 아니라 영향과 필요한 행동까지 이해하게 해야 한다고 설명했습니다. 실제 경영 논리를 담으므로 기술팀뿐 아니라 업무 담당자도 함께 참여해야 합니다.
Agentrix는 이 관점을 제품화했습니다. Data OS는 데이터·업무 의미의 기반, Agent OS는 오케스트레이션·권한·작업 배치, Agent Workforce는 디지털 직원의 역할·협업을 담당합니다. 경계와 가치가 명확한 현장에서 최소 온톨로지를 구축하고 단계별 권한, 허용 목록, 사람의 확인, 절차 추적으로 참여 범위를 확대할 수 있습니다.
천쥔은 ‘할 수 있는가, 믿고 맡길 수 있는가, 할 가치가 있는가’를 도입 기준으로 제시했습니다. 각각 업무 능력, 거버넌스 경계, 실제 가치에 해당합니다.
대회에서는 콘텐츠·제안 생성에서 업무 의미에 따른 판단, 규칙·권한에 따른 절차 참여, 검증 가능한 결과로 평가 기준이 이동하는 모습을 확인했습니다.
서비스업 응용 현장이 풍부한 상하이와 화동에서는 새로운 산업 기회가 열립니다. 금융·상업·물류·도시 서비스가 제조업·실물 경제와 연결되며, 복잡한 현장은 기업 AI의 지속적인 가치를 검증할 무대가 됩니다.
대회는 기술 공급, 응용 수요, 전문 서비스, 산업 자원을 연결해 창장삼각주에 기반을 두고 전국에 확산되는 생태계를 지원합니다. AIHUASHEN도 상하이 서비스업의 지능화에 참여하며 산업기업과 실제 조직 운영에 AI를 도입할 방법을 모색합니다.
Agentrix는 기존 시스템에 도구를 추가하는 데 그치지 않고 분산된 데이터, 업무 의미, 규칙, 경험을 기업이 직접 보유하고 지속 운영할 수 있는 지능 인프라로 전환합니다.
모델을 사용할 수 있는 단계에서 업무를 통제할 수 있는 단계로의 이동은 기술 갱신을 넘어 외부 지능 호출에서 자체 역량 형성으로의 전환입니다. 이것이 Agentrix의 산업 실천과 상하이·화동 AI 생태계 참여의 장기적인 방향입니다.
