산업 적용 사례

보험·에너지·제조·공공 서비스 분야에서 Agentrix가 만들어낸 엔터프라이즈 AGI 적용 사례. 업무 프로세스 모델링부터 에이전트 실행 클로즈드 루프까지의 방법론과 실제 사례를 소개합니다.

대형 환경위생 기업의 인간-기계 혼합 관리 플랫폼

한 성급 도시에서는 AI 서비스 에이전트 플랫폼을 도입해 도시 미관·환경위생과 재난·비상 관리 등의 영역을 ‘에이전트 거버넌스’ 시대로 전환했다. 문제 발견에 걸리는 시간은 2시간에서 20분으로 단축됐고, AI가 생성한 유효 작업지시서의 비율은 70%에서 98%로 높아졌다. 플랫폼은 DataOS를 기반으로 드론 순찰·점검과 IoT 센서 데이터를 통합 관리해, 그동안 단절돼 있던 환경위생 업무와 도시관리 데이터를 도시 전역에서 감지하고 연계할 수 있도록 했다. 그 결과 평균 사건 처리 주기는 1시간에서 15분으로 단축됐으며, 연료비는 전년 대비 7.9% 감소했다. 핵심 중추인 AgentOS는 사건 처리 로직을 재설계해 도시 미관 순찰, 분석·판단, 업무 배분으로 분절돼 있던 기능을 하나의 통합 협업 완결 체계로 전환했다. 평균 배분 시간은 10분에서 1초로 단축됐고, 기한 내 완결 처리 및 검증 통과율은 85%에서 95%로 높아졌다. 이를 통해 부문별로 각자 맡은 구간만 관리하던 기존 방식에서 벗어나, 부서와 행정 계층을 아우르는 민첩한 도시 운영으로의 전환을 이끌고 있다.

신일선 도시 지하철 궤도교통 특화 대형 모델

모 신일선 도시의 지하철은 업계 최초로 「특화 대형 모델 + MAS 클러스터」 기반 노선망급 스케줄링 플랫폼을 구축하여 궤도교통 전 스택 지능화의 새로운 시대를 열었다. 이 플랫폼은 심층 커스터마이즈된 RailGPT를 지능형 두뇌로 삼아 537개의 디지털 직원 에이전트를 통해 생산 스케줄링, 운영 유지보수 및 에너지 관리 등 핵심 업무 전반에 걸쳐 지능화를 구현한다. 비침투형 외부 연동 전략을 통해 기존 시스템 운영에 영향을 주지 않으면서도 90% 이상의 의도 인식률과 60%~90%의 자동화 효율 향상을 달성했다. 「인간-기계 공동 의사결정」 폐루프에 기반한 이러한 클러스터형 지능화 모델은 운영의 절대적 안전을 보장하는 동시에 노선망 단위 운영 효율과 친환경·저탄소 수준의 지속적 최적화를 강력하게 추진하고 있다.

AI 기반 보험 자동 갱신 플랫폼

모 전국 단위 선도 손해보험 기관은 대형 모델 기반 음성 지능형 에이전트를 갱신 보험 프로세스에 깊이 통합함으로써 기존 사업 운영에 「지능형 원동력」을 성공적으로 주입했다. 전문적인 공감 능력과 민첩한 논리를 갖춘 이러한 「디지털 직원」은 MAS 다중 에이전트 아키텍처를 기반으로 밀리초 단위로 의도 인식부터 스마트 견적, 결제 유도까지 전 과정 폐루프를 완성하여, 모든 상호작용에 인간적인 온기와 높은 실행 효율을 동시에 구현한다.

7 x 24 무중단 운영을 기반으로 이 모델은 기존 수작업 갱신 업무의 60% 이상의 반복 부담을 흡수했을 뿐만 아니라, 데이터 주권과 보안을 보장하는 전제 하에 「기계적 접촉」에서 「가치 중심 심화 운영」으로의 패러다임 전환을 실현했다. 이러한 고도 지능화된 상호작용 폐루프는 기존 고객 경쟁 시대의 서비스 단절 문제를 해소함과 동시에 금융·보험 산업이 디지털 심화 단계에서 비용 절감과 효율 향상을 달성할 수 있는 선도적 실전 사례를 제시한다.