Хакатон CITY OS Product CEO от AHS в Гуанчжоу определил победителя.
Из двадцати пяти команд после четырёх недель отбора и проверок в финал вышли команды Ли Исюаня и Ван Шэнцзе. Почти три часа презентаций, демонстраций и вопросов завершились победой Ли Исюаня.
Гуанчжоу дал первые ответы для CITY OS.
Быстро создавать приложения проще. Настоящая проверка — реальные данные, процессы и ограничения города. Может ли ИИ понимать, прогнозировать, моделировать, решать и исполнять, а не лишь сообщать события?
Конкуренция смещается от отдельных моделей к продуктам и их адаптации к реальности.
Одна команда моделирует город, другая помогает ему действовать
Разные по составу финалисты решали общую задачу реального участия ИИ в городском управлении.
Победили четверо молодых людей 14–23 лет с подготовкой в математике, данных и морских науках. Для природных катастроф они задают три вопроса: что происходит, что возможно дальше и что делать сейчас?
Sense, World Model и Decision объединяют наблюдения и инфраструктуру для моделирования состояний и сравнения ответных мер.
За неделю до финала команда исследовала Футянь в Шэньчжэне. Публичных данных не хватало: помимо проницаемости поверхности ущерб меняют люки и дренаж. Данные дополнялись, модель корректировалась.
Структуру перенесли из Шэньчжэня в Шанхай, проверяя адаптацию между городами.
Второе место заняла команда Ван Шэнцзе с City X, Agent OS для городского пространственного управления. Серийные предприниматели, технический продуктовый руководитель и специалист с более чем двадцатью годами опыта в бизнесе, государстве и умных городах объединили коммерцию, продукт и сложную инженерию.
City X формирует вычислимые объекты из объектов инфраструктуры, зон, событий, ресурсов и ответственных и использует Agents, Skills и Workflows для реальных действий.
При перегрузке подстанции система не ограничилась картой: связала линии и ресурсы, предложила переключение, распределила работы, спланировала ремонт и подтвердила прибытие геозонами. Журналы и вызовы моделей отслеживали всё от обнаружения до обработки.
Моделирование будущего и реальные цепочки действий ведут к восприятию, пониманию, прогнозу, моделированию, решениям и исполнению.
Product CEO принимает решения в ограничениях
«Создавать продукт — танцевать в оковах». Девять судей постоянно возвращали технические обсуждения к реальности.
Технический директор AHS Го Линь призвал проверять способности на реальных задачах. Неполные данные можно дополнять историей, связанной информацией и опытом, не ожидая идеального набора.
Лю Цинъюань, руководитель продукта и исследований, подчеркнул PMF и MVP. Модели ускоряют разработку, но токены и время ограничены; ИИ должен укреплять соответствие рынку и готовность MVP к запуску.
Product CEO определяет главное и приоритеты при ограниченных данных, времени, ресурсах и рынке, превращая идею в пригодный продукт.
Хакатон ищет людей, умеющих определить задачу, собрать команду, быстро создать продукт и отвечать за результат, а не только презентацию или модель.
Финалисты могут добровольно продолжить разработку тридцать дней, выйти за текущие рубежи и проверять решения в реальных условиях.
Перспективным командам AHS предложит городские пилоты, рассмотрение инвестиций и совместные проекты.
Гуанчжоу — первая остановка. Другие города принесут новые данные, промышленность, инфраструктуру и требования управления.
Это соответствует CITY OS и World Behavior Model (WBM): понять настоящее, моделировать последствия решений и корректироваться через реальное исполнение и обратную связь.
