Отраслевые практики

Как Agentrix внедряет корпоративный AGI в страховании, энергетике, промышленности и госуслугах: от моделирования бизнес-процессов до замкнутого цикла исполнения агентами — методология и реальные проекты.

Гибридная платформа управления «человек + ИИ» для крупного предприятия в сфере экологических услуг

В одном из крупных городов провинциального уровня внедрение платформы сервисных ИИ-агентов переводит управление городской санитарией и чрезвычайными ситуациями в эпоху «агентного управления». Время выявления проблем сократилось с 2 часов до 20 минут, а доля корректных заявок на выполнение работ, сформированных ИИ, выросла с 70 % до 98 %. Платформа на базе DataOS координирует инспекции с применением беспилотников и данные IoT-датчиков, обеспечивая сквозное восприятие и взаимосвязь ранее разрозненных процессов санитарного обслуживания и данных городского управления. В результате средний цикл обработки инцидента сократился с 1 часа до 15 минут, а расходы на топливо снизились на 7,9 % в годовом сопоставлении. Центральное ядро AgentOS перестраивает логику обработки инцидентов, объединяя фрагментированные функции — от контроля состояния городской среды и анализа до распределения задач — в единый замкнутый контур взаимодействия. Среднее время диспетчеризации сократилось с 10 минут до 1 секунды, а доля случаев, закрытых в установленный срок и успешно прошедших проверку, выросла с 85 % до 95 %. Это позволяет отказаться от традиционной модели раздельной ответственности и перейти к гибкому управлению городскими операциями на межведомственном и межуровневом уровне.

Сетевые агентные операции для ведущего регионального города

Крупная метрополитен-система внедрила первую в отрасли платформу «доменно-специализированная большая модель + мультиагентная система (MAS)» для управления сетью, открыв новую эру полной интеллектуализации железнодорожного транспорта. Центральным элементом выступает глубоко настроенный RailGPT, координирующий 537 цифровых агентов в таких сценариях, как расписание, обслуживание и управление энергией. Благодаря неинвазивной интеграции система достигает точности распознавания намерений ≥90% и обеспечивает рост эффективности на 60–90% без изменения существующих систем. Модель совместного принятия решений человеком и ИИ гарантирует безопасность и устойчивое повышение эффективности сети.

AI-Native платформа полного цикла интеллектуального продления страховых полисов

Крупная национальная страховая компания внедрила голосовых агентов на базе больших моделей в процесс продления полисов, придав традиционным операциям «интеллектуальный импульс». Эти цифровые сотрудники, обладающие эмпатией и гибким мышлением, используют архитектуру MAS для выполнения всего процесса — от распознавания намерения до расчёта цены и сопровождения оплаты — за миллисекунды, сочетая человеческое взаимодействие и высокую эффективность.

Работая 24/7, система берёт на себя более 60% повторяющейся работы, сохраняя полный контроль над данными. Это переход от «механического взаимодействия» к «ценностному взаимодействию» и ориентир для цифровой трансформации страховой отрасли.