Мировой бум развития ИИ выходит за пределы дата-центров на производственные площадки. По мере того как ИИ начинает планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять согласованные действия, международное сотрудничество всё чаще обращается к конкретному вопросу: как встроить эти возможности в планирование производства, управление цепочками поставок и городские общественные услуги, учитывая местные правила ведения бизнеса и требования к управлению?
На этом фоне делегация направления искусственного интеллекта Национальной программы экспертов ОАЭ (NEP-AI) посетила Китай с 12 по 16 октября. Она встретилась с исследовательскими организациями и шестью компаниями, представляющими отрасль ИИ, чтобы изучить, как связать передовые технологии с потребностями развития ОАЭ. Цель — создать интеллектуальные возможности, которые можно непрерывно развёртывать, управлять ими и совершенствовать, содействуя реализации Национальной стратегии ОАЭ в области искусственного интеллекта до 2031 года.
15 октября делегация NEP-AI встретилась в Шанхае с AHS, разработчиком искусственного общего интеллекта для предприятий. Стороны обсудили безопасный и контролируемый суверенный корпоративный ИИ и интеллектуальное управление городами, а также способы превращения технологий в практические возможности для развития промышленности и работы организаций. Во встрече участвовали представители Нью-Йоркского университета в Абу-Даби, Гонконгского университета науки и технологий (Гуанчжоу) и Нанкинского университета.
Что нужно ИИ для входа в предприятие
Директор по росту AHS Цао Ликунь отметил, что мировая отрасль ИИ развивается по четырём взаимосвязанным направлениям: инфраструктура, передовые исследования, подготовка специалистов и внедрение приложений.
По мере углубления сотрудничества между государственными органами и предприятиями инженерная практика и развитие местных компетенций получают всё более определённую роль в превращении технологических прорывов в экономическую и общественную ценность.
Предприятия — базовая единица формирования промышленных возможностей и социально-экономической ценности. Для работы внутри компании ИИ должен понимать цели бизнеса, его объекты и связи между ними, соблюдать правила работы организации и границы ответственности. Способность интеллектуальной системы согласовывать действия в этих условиях определяет, сможет ли она встроиться в реальные бизнес-процессы и создавать ценность.
Этот процесс связан и с постоянным накоплением организационного интеллекта. Бизнес-знания, рабочие правила и опыт, распределённые между различными должностями и системами, требуют единого моделирования, управления правами доступа и проверки в бизнес-контексте. Только после этого они становятся интеллектуальными возможностями, которые организация может использовать повторно.
Безопасность и контроль на практике
AHS представила подход к построению Agentrix, своей операционной системы корпоративного ИИ, и продемонстрировала две новейшие инженерные разработки: SovEngine — суверенного интеллектуального офисного помощника для конкретных должностных ролей, и Super BI — интеллектуальную систему бизнес-анализа и поддержки решений для руководителей предприятий. От взаимодействия внутри организации до управленческих решений эти приложения показывают, как подход «безопасно и контролируемо» реализуется в организационном интеллекте.
По мнению AHS, суверенитет в области ИИ означает, что организация всегда сохраняет контроль над собственным интеллектом. Для предприятий это возможность непрерывно накапливать бизнес-знания и интеллектуальные активы, не привязывая ключевые управленческие компетенции к одному поставщику технологий. Для учреждений это устойчивость работы критически важных отраслей и общественных услуг, а также свобода самостоятельного выбора и дальнейшего развития национальных возможностей в рамках международного технологического сотрудничества. Включение этих требований в архитектуру и механизмы управления интеллектуальными системами создаёт важную основу для поддержки долгосрочной конкурентоспособности предприятий и развития учреждений с помощью безопасного, контролируемого ИИ.
