По данным IPO Zao Dao, гонконгская ИИ-компания AHS, входящая в AHS, и Berkshire Hathaway HomeServices Gulf Properties недавно подписали рамочное соглашение о сотрудничестве.
AHS также привлекла финансирование от таких институтов, как Jinyu Capital и Shenzhen HI-Tech Investment, а также от публичных инвесторов, включая Sinosig и Richinfo.
Основанная в 2021 году AHS строит корпоративный AGI на базе модели поведения мира для крупнейших организаций: агенты понимают бизнес, выполняют задачи, непрерывно развиваются и становятся тысячами цифровых сотрудников с четкими ролями, границами ответственности и KPI.
AHS ориентируется на компании, которые уже определились со стратегией ИИ и нуждаются в системном внедрении, а не на тех, кто все еще наблюдает со стороны. Главный вопрос для них уже не в том, можно ли использовать ИИ, а в том, как быстро он войдет в ключевые бизнес-процессы, возьмет на себя реальные задачи, включится в циклы принятия решений и исполнения и станет новой производительной силой организации.
Создание интегрированной трехуровневой платформы агентов
По сути, AHS создала AHS Agentrix — интегрированную трехуровневую платформу агентов.
Data OS служит фундаментом и помогает ИИ понимать бизнес-процессы и организацию. В большинстве компаний сырые данные, разбросанные по системам, ролям и устройствам, выглядят для ИИ несогласованными, семантически неясными и слабо связанными между собой.
Data OS извлекает и векторизует сырые данные, переводя их в единый язык, который модели и агенты могут понимать, вызывать и использовать для рассуждений.
Agent OS и Agent Workforce формируют соответственно мозг принятия решений и цифровых сотрудников на передовой.
Agent OS оркестрирует сотни или тысячи агентов в рамках единой организационной логики. Осознавая цифровые и физические события, агенты выполняют замкнутые циклы: обнаружить → проанализировать → рекомендовать → получить подтверждение человека → выполнить → проконтролировать → вернуть обратную связь.
Agent Workforce переводит ИИ из статуса инструмента в статус цифрового персонала с определенными ролями: агенты телемаркетинга, финансовой сверки, регионального распределения и мониторинга аномалий — постоянно доступная и управляемая рабочая сила внутри предприятия.
Agentrix создается инженерной командой с прочными корнями в Пекинском университете; более 80 % R&D-сотрудников AHS — выходцы из Пекинского университета.
CTO Го Линь, ранее наставник по программному обеспечению и микроэлектронике в Пекинском университете, отвечает за модель поведения мира и системную архитектуру. За 12 лет серийного предпринимательства он создавал платформы для Microsoft, Siemens и других крупных клиентов.
В модели AHS инженеры — это единицы действия, развернутые внутри сложных систем: они переводят потребности клиента, технические ограничения и бизнес-цели между реальной площадкой и платформой агентов в исполняемое программное обеспечение.
Партнерства с ведущими предприятиями
Стек Palantir по сути также представляет собой трехуровневый цикл: данные и семантика (Foundry/Ontology), агенты и приложения (AIP), а также развертывание, эксплуатация и непрерывная поставка (Apollo).
Сходство не означает успех. В Китае хватает компаний, рассказывающих историю в духе Palantir; сложнее всего вывести эту историю за пределы архитектурного слайда и внедрить ее на площадке клиента.
Энергетика, производство, телекоммуникации и транспорт обладают самыми сложными организациями, крупнейшими массивами данных и самыми жесткими требованиями к эффективности, безопасности и управлению.
Публичный лидер городских сервисов Qiaoyin создал совместное предприятие с AHS. Подключая данные воздуха, пространства, земли, воды, повседневной жизни и производства к трем уровням Agentrix, партнеры перестраивают городские сервисы end-to-end, обозначая переход от традиционных экологических и муниципальных операций к интеллектуальному, детальному управлению.
China Merchants Shekou сотрудничает в области умной недвижимости и эксплуатации пространств, встраивая агентов во все точки контакта сервиса: ремонтные заявки, доступ посетителей, обращения, напоминания об оплате, объявления для сообщества и управление умным домом.
Финтех-компания Dong’an Tech использует Agentrix для автоматизированного управления проблемными активами в кредитных сценариях. Agentrix также применяется для голосового перевода в педиатрических клиниках, агентов государственных горячих линий и многоязычных гидов за рубежом.
Больше, чем очередной «китайский Palantir»
По мнению Го Линя, Agentrix особенно подходит компаниям с цифровой зрелостью примерно 60–70: базовые системы и данные уже есть, но координация, автоматизация, интеллектуальное принятие решений и ролевое исполнение все еще содержат большой потенциал для агентной трансформации.
Ниже 60 цифровизация данных и процессов неполна — ИИ не может встроиться в рабочие потоки. Выше 80 сильные внутренние команды ИИ могут конкурировать с внешними платформами агентов.
«Универсальная база» Agentrix абстрагирует переиспользуемые отраслевые когнитивные ядра, а затем адаптирует их под каждого клиента: примерно 80 % общего отраслевого ядра и 20 % сценарных параметров.
Отраслевые знания, абстрагированные в векторы, раскрывают ценность в вертикальных сценариях, отметил Го Линь.
Agentrix развивается в самоподдерживающемся цикле: отраслевые знания, бизнес-правила и обратная связь исполнения становятся структурированными активами, которые улучшают мозг принятия решений и повторное использование сценариев.
С организационной и технологической точки зрения AHS — не просто еще один «китайский Palantir»: компания указывает на локализованную, скачкообразную эволюцию платформ корпоративного AGI в момент, когда агенты становятся отраслевой инфраструктурой.
Выводя корпоративные AGI-возможности на внешний рынок, AHS одновременно проводит внутреннюю AI-native трансформацию.
После двух лет перестройки бизнес-процессы AHS приблизились к интеллектуальному планированию и автоматизированным замкнутым циклам — за исключением миссии, видения и корпоративной культуры, то есть тех форм организационного консенсуса, которые по-прежнему должны воплощаться и передаваться людьми.
«Рост внутренней производительности, в свою очередь, помогает нам эффективнее создавать цифровую производительность для клиентов», — сказал Го Линь.
Источник: IPO Zao Zhi Dao
