AIHUASHEN CITY OS 제품형 CEO 해커톤 광저우 대회에서 우승팀이 결정됐습니다.
25개 팀이 참가 신청했고 4주간의 예선, 온라인 발표, 작품 검증, 재심사를 거쳐 리이쉬안 팀과 왕성제 팀이 결승에 진출했습니다. 약 3시간의 제품 발표, 시연, 심층 질의 끝에 리이쉬안 팀이 우승했습니다.
광저우는 CITY OS의 첫 답을 제시했습니다.
AI 앱을 빠르게 만들기 쉬워질수록 진짜 기준도 바뀝니다. 제품이 데모를 넘어 도시의 실제 데이터·절차·제약에 들어갈 수 있는가? AI가 사건을 알리는 데서 더 나아가 도시를 이해하고 변화를 예측하며 결과를 시뮬레이션하고 판단·실행에 참여할 수 있는가?
도시 AI가 가시화에서 예측·시뮬레이션·판단·실행으로 발전하면서 경쟁의 중심도 개별 모델 성능에서 제품 역량과 현실 적응력으로 이동하고 있습니다.
한 팀은 도시를 시뮬레이션하고, 다른 팀은 행동하게 한다
결승 두 팀의 인재 구성은 매우 달랐지만 AI를 실제 도시 운영에 참여시키는 같은 문제를 다뤘습니다.
우승 리이쉬안 팀은 수학·데이터과학·해양과학 등의 배경을 가진 14~23세 청년 4명입니다. 도시 자연재해를 출발점으로 현재 상황, 다음에 일어날 가능성, 그 가능성을 고려해 지금 취할 행동을 계속 답하는 시스템을 목표로 했습니다.
Sense, World Model, Decision의 3계층으로 실시간 관측·인프라 등 여러 데이터를 상태 시뮬레이션에 반영하고 대응안별 결과를 비교했습니다.
정확한 시뮬레이션은 실제 운영 데이터에 기반합니다. 결승 일주일 전 선전 푸톈을 조사한 팀은 공개 데이터가 도시 전체를 설명하지 못하며 지표 투수성뿐 아니라 맨홀·배수망도 피해를 바꾼다는 사실을 발견했습니다. 이후 데이터를 보완하고 모델을 조정했습니다.
또한 선전의 모델 구조를 상하이로 옮겨 다른 도시에서도 적용 가능한지 검증했습니다.
준우승 왕성제 팀의 City X 도시공간 관리 Agent OS는 행동에서 출발했습니다. 연쇄 창업가, 기술 출신 제품책임자, 기업·정부·스마트시티 분야 20년 이상 경력의 기술책임자가 사업·제품·복잡한 시스템 엔지니어링 역량을 결합했습니다.
City X는 시각화에서 실제 행동으로 도시 관리를 발전시키려 합니다. 시설·구역·사건·자원·책임주체를 계산 가능한 도시 객체로 구성하고 Agent, Skill, Workflow로 후속 행동을 실행합니다.
전력 시연에서 변전소 부하 이상을 발견하자 지도 경고에 머물지 않고 전력선·주변 자원을 연결하고 전환 공급을 제안했습니다. 작업 배분과 복구 경로 계획, 지오펜싱을 통한 인력 도착 확인까지 수행했습니다. 발견에서 처리로 이어지는 전 과정은 운영 로그와 모델 호출 기록으로 추적할 수 있습니다.
도시의 미래 상태와 실제 행동 흐름이라는 서로 다른 두 경로 모두 AI를 시각화에서 감지·이해·예측·시뮬레이션·판단·실행으로 발전시킵니다.
제품형 CEO의 진짜 경쟁력은 제약 속 판단
‘제품 개발은 늘 족쇄를 차고 춤추는 것과 같습니다.’ 9명의 심사위원은 기술 구조의 논의를 계속 현실로 돌렸습니다.
AIHUASHEN CTO 궈린은 실제 문제에서 기술을 검증·축적해야 한다고 말했습니다. 핵심 데이터가 불완전해도 완벽한 자료를 기다리기보다 과거 정보, 연관 데이터, 경험으로 이해를 보완할 수 있습니다.
제품·연구개발 책임자 류칭위안은 AI 시대에도 PMF와 MVP가 더욱 중요하다고 강조했습니다. 대규모 언어모델이 개발을 가속해도 토큰과 시간은 유한합니다. AI로 시장 적합성을 더 확실히 검증하고 MVP를 출시 가능한 제품에 가깝게 만들어야 합니다.
제품형 CEO는 가장 많이 아는 사람이 아니라 데이터·시간·자원·시장 제약 아래 중요성과 우선순위를 판단하며 아이디어를 사용 가능한 제품으로 발전시키는 사람입니다.
이 대회는 완성된 발표자료나 동작하는 모델만을 찾지 않습니다. 문제를 정의하고 팀을 조직하며 신속하게 제품을 만들고 결과에 책임지는 사람을 찾습니다.
결승팀은 이후 30일간의 추가 개발 프로그램에 자율적으로 참가해 현재 이정표를 넘고 실제 현장에서 검증·개선할 수 있습니다.
추가 도입 가능성이 있는 팀에는 도시 실증, 투자 검토, 프로젝트 협력 기회도 제공됩니다.
광저우는 첫 개최지입니다. 대회는 더 많은 도시로 확장해 새로운 데이터·산업 구조·인프라·관리 수요를 제품이 해결할 현실 과제로 제시할 예정입니다.
이는 CITY OS와 세계행동모델 WBM의 탐구와 연결됩니다. AI는 현재 작동을 이해하고 선택별 결과를 시뮬레이션하며 실제 실행과 피드백으로 지속 보정해야 합니다.
