El hackatón CITY OS «Product CEO» de AHS en Guangzhou ya tiene ganador.
De veinticinco inscritos, los equipos de Li Yixuan y Wang Shengjie alcanzaron la final tras cuatro semanas de selección, presentaciones, validación y revisión. Casi tres horas de exposición, demostración y preguntas culminaron con la victoria de Li Yixuan.
Guangzhou aportó las primeras respuestas para CITY OS.
Construir aplicaciones deprisa es más fácil. El reto es entrar en los datos, procesos y restricciones de una ciudad real, y comprender, predecir, simular, decidir y ejecutar, más allá de informar sobre eventos.
La competencia cambia de la capacidad aislada del modelo a la del producto y su adaptación al mundo real.
Un equipo simula la ciudad; el otro la hace actuar
Aunque sus perfiles eran distintos, ambos finalistas preguntaron cómo integrar realmente la IA en la operación urbana.
El equipo ganador reunió a cuatro jóvenes de 14 a 23 años con formación en matemáticas, datos y ciencias marinas. Desde los desastres naturales, busca responder qué sucede ahora, qué puede pasar y qué acción tomar ante esas posibilidades.
Sus capas Sense, World Model y Decision incorporan observaciones e infraestructura a las simulaciones y comparan resultados de distintas respuestas.
La precisión exige datos reales. Una semana antes de la final investigaron Futian, Shenzhen. Los datos públicos eran insuficientes: además de permeabilidad superficial, alcantarillas y redes de drenaje cambian los daños. Por ello añadieron datos y ajustaron el modelo.
También trasladaron la estructura de Shenzhen a Shanghái para verificar su adaptación entre ciudades.
El subcampeón, equipo de Wang Shengjie, partió de la acción con City X, un Agent OS de gestión espacial urbana. Emprendedores recurrentes, un responsable de producto de origen técnico y un director con más de veinte años en empresas, administraciones y ciudades inteligentes combinaron negocio, producto e ingeniería compleja.
City X organiza instalaciones, zonas, eventos, recursos y responsables como objetos calculables y usa Agents, Skills y Workflows para pasar de visualizar a actuar.
Una anomalía de carga en una subestación activó no solo una alerta: el sistema relacionó líneas y recursos, propuso transferencias, asignó trabajos, planificó reparaciones y confirmó llegadas por geovallas. Desde la detección al tratamiento, registros y llamadas a modelos hicieron trazable toda la operación.
Simular estados futuros y profundizar en acciones reales son dos caminos hacia percibir, comprender, predecir, simular, decidir y ejecutar.
Un Product CEO debe decidir con restricciones
«Crear productos es bailar con grilletes». Los nueve jueces devolvieron repetidamente la discusión técnica a la realidad.
Guo Lin, director técnico de AHS, recordó que la capacidad se valida en problemas reales. Datos incompletos pueden enriquecerse con historial, información relacionada y experiencia, sin esperar un conjunto perfecto.
Liu Qingyuan, responsable de producto e I+D, destacó PMF y MVP, incluso más importantes con IA. Los modelos aceleran el desarrollo, pero tiempo y tokens son limitados: deben mejorar la adecuación al mercado y acercar el MVP a un producto lanzable.
Un Product CEO identifica importancia y prioridades bajo límites de datos, tiempo, recursos y mercado, y convierte una idea en algo utilizable; no es simplemente quien más sabe.
El hackatón busca personas capaces de definir problemas, organizar equipos, producir rápido y responder por resultados, no solo una presentación o un modelo funcional.
Los finalistas pueden incorporarse voluntariamente a treinta días adicionales de desarrollo, superar hitos y validar e iterar en escenarios reales.
AHS ofrecerá a equipos prometedores pilotos urbanos, evaluación de inversiones y cooperación en proyectos.
Guangzhou es la primera parada. Otras ciudades aportarán datos, industrias, infraestructuras y necesidades de gobierno que los productos deberán afrontar.
La iniciativa coincide con CITY OS y el World Behavior Model (WBM): entender el presente, simular decisiones y recalibrarse con ejecución y retroalimentación reales.
