建模方法
從業務物件、流程與時空事件出發，明確定義關係、約束和狀態變化，並將隱性經驗沉澱為可稽核的知識結構。
認知基底
Ontology：讓企業知識成為可執行的系統
本體論將企業中的實體、關係、規則與事件組織成統一語意模型，使 AI 不只讀取資料，還能理解業務情境、責任邊界與行動條件。
核心能力
為智慧體提供統一的語意、情境和推理邊界，支援可解釋決策、跨系統協同、權限治理與持續學習。
應用場景
適用於城市治理、軌道交通、能源、製造、保險等複雜組織，讓智慧體能夠感知事件、分析影響並推動任務閉環執行。
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