建模方法
从业务对象、流程与时空事件出发，显式定义关系、约束和状态变化，并将隐性经验沉淀为可审计的知识结构。
认知底座
Ontology：让企业知识成为可执行的系统
本体论把企业中的实体、关系、规则与事件组织成统一语义模型，使 AI 不只读取数据，还能理解业务语境、责任边界与行动条件。
核心能力
为智能体提供统一的语义、上下文和推理边界，支持可解释决策、跨系统协同、权限治理与持续学习。
应用场景
适用于城市治理、轨道交通、能源、制造、保险等复杂组织，让智能体能够感知事件、分析影响并推动任务闭环执行。
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