メディア掲載 2026年5月22日

中国AIスタートアップに初めて訪れた「Palo Altoモーメント」

最近、王慧文氏が「即刻（Jike）」に投稿したあるソーシャル投稿が、意図せず興味深い現象を浮き彫りにした。中国で最も競争力のあるAI企業が、同じエリアへ急速に集まりつつあるということだ。

自身の投資ポートフォリオを振り返った王氏は、「北京の地図上で、清華大学の南、北京大学の東、学院路の西、大鐘寺の北を境界に四角を描くと、その枠内にあるプロジェクトの投資リターンは、枠外のものより明らかに高い」と指摘した。さらに興味深いのは、この傾向が彼の投資先AIプロジェクトだけでなく、投資できなかったDeepSeek、智譜、Lovart、Emochiにも当てはまり、いずれもこのエリアに位置している点だ。

この「地理的な神秘性」に、王氏は「今後、自分の投資先企業にはみな『宇宙の中心』へ移転するよう勧めたい」と感慨を述べた。

中国のインターネット起業史にも、かつて地理的な中心地は存在した。しかしコロナ禍以降、SaaSによるリモートワークの論理が一時的に優勢となった。いまAI創業者たちは、週単位で進むモデルの反復と、情報優位性のきわめて短い半減期に日々向き合っている。そのなかで、振り向けばすぐ話せる「背中合わせのオフィスワーク」が、再び主流の働き方になりつつある。とりわけ基盤モデル、推論最適化、インフラなどの領域では、創業チーム、研究者、エンジニア、プロダクト責任者が高頻度にぶつかり合う環境にいることが本質的に求められる。

AIとは本質的に、認知生産性の産業である。

王慧文氏が定義した「AI高成長ボックス」の中には、境界に位置する北京大学と清華大学に加え、中国人民大学、北京航空航天大学、北京語言大学、中国地質大学などの大学が含まれる。このエリアには15を超える国家重点実験室、7つの国家級研究機関、さらにGoogle、Microsoft、IBM、Intel、AMD、ByteDance、Cambricon、Lenovo、Xiaomiなどの企業が集まり、国内でも屈指の高密度な人材土壌を形成している。

かつてのインターネット時代には、研究開発人材が北京、深圳、杭州、さらには複数都市に分散していても、プロダクトを立ち上げることができた。多くのインターネットプロジェクトが競っていたのは、プロダクトの開発スピード、ユーザー獲得、そして運用効率だったからだ。しかしAIは違う。モデルの反復にはより高密度な人材協業が必要であり、学習と推論にはより重い計算資源が必要であり、プロダクトの実装にはより速いデータフィードバックが必要となる。さらに技術判断は、最新論文、オープンソースコミュニティ、研究室の動向と強く結びついている。

だからこそ、今日のAIスタートアップにとって本当に高価な資源は、トップ人材にどれだけ近いか、言い換えれば、次の技術的コンセンサスが形成される場所、そして高強度の認知的協業にどれだけ近いかなのである。

DeepSeekは2023年初めに研究開発部門を北京へ移す際、清華・北大近辺の複数のトップクラスのオフィスビルを見て回ったうえで、最終的に海淀区の融科資訊中心に拠点を構えたという。エンタープライズAGIを手がけるAIHUASHENは、北京大学出身の俞敏洪氏の創業の地に隣接する、海淀区北四環中路を選んだ。「自転車で15分あれば北大に戻れるので、採用しやすい。」

視点を引いて見ると、このエリアには国内のベンチャーキャピタルが30〜40社、政府系ガイダンスファンドが10社以上、海外ファンドの中国オフィスが7〜8社集まっている。つまり、先入観を取り除いても、王慧文氏の「AI高成長ボックス」が示しているのは、成功確率の高さでもある。枠の外にAI企業が存在しないわけではない。ただ、このエリアは、初期段階のAI企業が人材、コンセンサス、資金、リソースを獲得できる確率を、ますます安定的に押し上げている。

「こうした企業に投資するために、私たち自身も清華大学の近くへ移転しました」と、ある投資機関の責任者は語る。

睿獣分析のデータによると、2025年には人工知能企業が初期資金調達（シード、エンジェル、シリーズA）投資の67%を占め、資金の「サイフォン効果」が鮮明になっている。さらに、シリーズAは高頻度で「A++化」している。VCが次のラウンドを待ちたがらないため、持ち分と投資タイミングを確保しようと、AI企業の資金調達は「ラウンドを分割して連続的に追加投資する」形になっているのだ。「AIに投資しないことは、未来のテクノロジー競争から降りることに等しい。」

「起業家がAI以外のものを作っていると、私たちは必ず『なぜそれをAIでもう一度やれないのか』と問いかけます」と、前述の投資家は述べた。

トップレベルの人材が高密度に集まるチーム、密なデータフィードバックループ、AIネイティブな組織構造、強い認知力を持つ創業者——これらは、AI企業が本当に形になっているかを判断する特徴であり、王慧文氏の「AI高成長ボックス」内の企業に共通する典型的な特徴である。

興味深いことに、大規模モデル、AIインフラ、Agentから、マルチモーダルアプリケーション、身体性知能、さらにはエンタープライズAIやグローバル展開を目指すチームまで、ほぼすべての重要領域について、この決して広くないエリアの中に対応する代表例を見つけることができる。