Le hackathon CITY OS « Product CEO » d’AHS à Guangzhou a désigné son vainqueur.
Parmi 25 équipes inscrites, celles de Li Yixuan et Wang Shengjie ont atteint la finale après quatre semaines de sélection, présentations en ligne, tests et réexamen. Près de trois heures de présentations, démonstrations et questions ont abouti à la victoire de Li Yixuan.
Guangzhou a fourni les premières réponses pour CITY OS.
Construire rapidement une application devient plus facile. Le défi est de dépasser la démonstration pour intégrer données, processus et contraintes d’une ville réelle. L’IA peut-elle comprendre, prévoir, simuler et agir, au-delà de signaler les événements ?
La compétition passe ainsi de la performance d’un modèle à la capacité du produit de s’adapter au monde réel, de prévoir, simuler, décider et exécuter.
Une équipe simule la ville, l’autre la fait agir
Malgré des profils très différents, les finalistes ont posé la même question : comment intégrer véritablement l’IA au fonctionnement urbain ?
L’équipe gagnante de Li Yixuan réunissait quatre jeunes de 14 à 23 ans en mathématiques, science des données et sciences marines. Face aux catastrophes naturelles, elle cherche à répondre en continu : que se passe-t-il, que pourrait-il arriver et quelle action entreprendre maintenant ?
Son architecture Sense, World Model et Decision intègre observations en temps réel et infrastructures à la simulation des états, puis compare les conséquences de plusieurs réponses.
Une simulation précise exige des données réelles. Une semaine avant la finale, l’équipe s’est rendue à Futian, Shenzhen. Les données publiques ne suffisaient pas : perméabilité du sol, regards et réseaux de drainage influent sur les dégâts. Les données et modèles ont donc été complétés et ajustés.
La structure du modèle a aussi été transférée de Shenzhen à Shanghai pour tester son adaptation entre villes.
L’équipe de Wang Shengjie, deuxième, a choisi l’action avec City X, un Agent OS de gouvernance spatiale urbaine. Entrepreneurs en série, responsable produit issu de la technique et responsable technologique fort de plus de 20 ans en entreprises, administrations et villes intelligentes réunissent compétences commerciales, produit et ingénierie complexe.
City X organise installations, zones, événements, ressources et responsables en objets calculables, puis utilise Agents, Skills et Workflows pour dépasser la visualisation et déclencher l’action.
Lors d’une démonstration électrique, une surcharge de poste a déclenché non seulement une alerte, mais aussi l’analyse des lignes et ressources, une proposition de transfert, l’affectation des équipes, le trajet de réparation et la confirmation d’arrivée par géorepérage. De la détection au traitement, journaux et appels de modèles rendent toute l’intervention traçable.
Simulation du futur et chaînes d’action réelles sont deux voies différentes vers une IA capable de percevoir, comprendre, prévoir, simuler, décider et exécuter.
Le Product CEO doit juger sous contraintes
« Concevoir un produit, c’est toujours danser avec des entraves. » Les neuf jurés ont régulièrement ramené les architectures à la réalité.
Guo Lin, directeur technique d’AHS, a rappelé que les capacités se construisent sur de vrais problèmes. Des données incomplètes peuvent être enrichies par l’historique, des informations connexes et l’expérience, sans attendre un jeu parfait.
Liu Qingyuan, responsable produit et R&D, a insisté sur le PMF et le MVP, toujours essentiels à l’ère de l’IA. Les modèles accélèrent le développement, mais jetons et temps restent limités : il faut renforcer l’adéquation au marché et rapprocher le MVP d’un produit réellement lançable.
Le Product CEO n’est pas celui qui sait le plus, mais celui qui identifie priorités et actions malgré les limites de données, temps, ressources et marché, pour rendre une idée utilisable.
Le hackathon recherche donc des personnes capables de définir un problème, réunir une équipe, produire rapidement et assumer les résultats, au-delà d’une présentation ou d’un modèle fonctionnel.
Les finalistes peuvent rejoindre volontairement un programme de développement supplémentaire de 30 jours, franchir leurs jalons et tester et améliorer leurs produits en situation réelle.
AHS proposera aux équipes prometteuses des pilotes urbains, des possibilités d’examen d’investissement et des coopérations de projet.
Guangzhou est une première étape. D’autres villes apporteront de nouvelles données, structures industrielles, infrastructures et exigences de gouvernance à confronter aux produits.
Cette démarche rejoint CITY OS et le World Behavior Model (WBM) : comprendre le présent, simuler les effets de décisions et se recalibrer grâce à l’exécution et aux retours du monde réel.
