La conférence 2026 sur l’IA physique et les modèles du monde a ouvert le 20 octobre à Nankin sous le thème « Modéliser le monde physique, ouvrir un avenir meilleur ». Le gouverneur du Jiangsu Liu Xiaotao a prononcé une allocution. Les lauréats du prix Turing Yann LeCun, Andrew Yao et John Hopcroft ont rejoint chercheurs, institutions et industriels pour explorer les technologies et perspectives industrielles.
Liu Xiaotao a souligné leur rôle dans l’extension de l’IA au réel et l’amélioration de la cognition des systèmes. Le Jiangsu développera applications, talents, calcul, écosystème et environnement favorable, soutenant recherche, percées techniques, validation et industrie sur toute la chaîne. Il a invité talents, équipes et entreprises du monde entier à explorer ensemble ces frontières.
Représentant l’AGI d’entreprise, AHS a présenté ses recherches WBM, Agentrix et des applications multisectorielles, montrant le passage de la compréhension métier aux décisions et à l’exécution dans des organisations complexes.
Parmi les premières entreprises clés signataires, AHS a conclu une coopération approfondie avec le gouvernement du district de Jianye à Nankin pour développer l’IA d’entreprise dans l’économie réelle.
Signature de coopérations industrielles majeures
Première conférence sectorielle générale consacrée à l’IA physique et aux modèles du monde, elle a présenté les avancées de recherche et de structuration industrielle.
Elle a annoncé le groupe de travail sur l’intelligence incarnée du comité national chinois de normalisation des technologies de l’information, lancé les études préliminaires de la norme « Intelligence artificielle — Modèles du monde » et créé une alliance industrielle pour les normes, la coopération et les applications.
Les accords couvraient systèmes et composants d’intelligence incarnée, modèles du monde, cerveaux robotiques et puces d’IA physique.
La signature d’AHS rapproche recherche WBM, technologies d’IA d’entreprise et besoins industriels. L’entreprise figurait déjà dans le Répertoire recommandé 2026 des principaux prestataires d’IA du Jiangsu.
Avec les progrès de la modélisation, de la prédiction dynamique et de l’action, entreprises et villes, systèmes de règles, contraintes, relations et événements, deviennent des terrains essentiels de l’intégration de l’IA au réel.
Visite du gouverneur et présentation des applications
Liu Xiaotao a visité le stand et échangé avec les représentants sur les recherches WBM, la construction technologique et les résultats industriels.
Il a salué l’innovation indépendante, la coopération industrie–université–recherche et le rapprochement entre technologies de pointe et applications. Il s’est intéressé à l’intelligence organisationnelle dans les entreprises et les villes, ainsi qu’aux possibilités d’une technologie sûre et maîtrisable au service de l’économie réelle et de la transformation.
AHS sert plus de 200 entreprises mondialement reconnues, notamment en finance, énergie et fabrication. Deux espaces interactifs présentaient les opérations urbaines et d’entreprise : services publics, allocation des ressources, activités métier et coordination des processus.
Les projets déployés de gouvernance urbaine intelligente affichent des coûts d’exploitation inférieurs de 15 à 20 % à ceux d’avant déploiement. Ces résultats reflètent l’expérience d’ingénierie et fournissent un repère concret pour évaluer investissements et valeur métier.
Recherche de pointe et pratique d’ingénierie
Liu Qingyuan, vice-président et responsable produit, R&D et livraison, a présenté « De l’intelligence d’entreprise au World Behavior Model : recherche technologique et pratique industrielle d’AHS », sur les organisations complexes.
Il a décrit l’entreprise comme un système dynamique de relations, règles et contraintes. Les activités sont liées et une action locale peut affecter l’ensemble. L’IA doit donc comprendre données, règles, dynamique organisationnelle et conséquences possibles des actions.
L’ontologie spatio-temporelle établit une sémantique commune, transformant données, connaissances, objets et règles dispersés en structures compréhensibles par machine. Le WBM étudie ensuite les relations dynamiques entre états, actions et résultats pour analyser, simuler et exécuter en environnement complexe.
Agentrix relie compréhension, décision, employés numériques et amélioration par retour grâce à Data OS, Agent OS et Agent Workforce. Sécurité et souveraineté garantissent la maîtrise des actifs, règles, droits d’action et contrôle final.
À long terme, la recherche WBM étudie les liens entre états, actions et résultats, les changements ultérieurs selon les choix et la manière dont les retours d’exécution améliorent le jugement.
