L’IA mondiale passe rapidement de l’exploration technologique aux applications industrielles. Son adaptation aux industries, aux besoins métier et aux systèmes de gouvernance de chaque pays devient un enjeu concret. La diversité industrielle et régionale de l’ASEAN en fait un terrain représentatif pour observer le déploiement transfrontalier et la coopération industrielle.
Le 18 septembre au matin, le salon des leaders de l’IA de l’Expo Chine–ASEAN 2026 s’est tenu à Nanning. Sous le thème « Fondations technologiques, sécurité et confiance : construire les capacités de base de la coopération numérique Chine–ASEAN », experts, chercheurs et entreprises de Chine et des pays de l’ASEAN ont exploré de nouvelles orientations technologiques et industrielles.
Organisée depuis 2004, l’Expo est une plateforme majeure du commerce, de la coopération industrielle et du développement régional. Avec l’approfondissement des échanges dans l’économie numérique et l’innovation, l’IA devient un moteur de modernisation. Le salon a traité des fondations de données, des architectures et de la coopération entre acteurs nécessaires au déploiement à grande échelle et à l’internationalisation des entreprises d’IA.
Les entreprises couvraient toute la chaîne de valeur : Unisound pour les interactions intelligentes et les grands modèles, 360 pour la sécurité, Hyperchain pour les infrastructures de données fiables, Yuedong Technology pour les capacités de calcul de l’ASEAN, et AHS pour les systèmes d’exploitation d’IA d’entreprise, la compréhension métier et la décision intelligente.
Cao Likun, directeur de la croissance d’AHS, a évoqué l’évolution de l’IA d’entreprise, ses fondations et son internationalisation. À mesure qu’elle entre dans les processus essentiels, l’IA devient une infrastructure de développement à long terme. Les entreprises ont besoin d’un partenaire capable de comprendre leur environnement, de relier leurs ressources et de collaborer dans les opérations, au-delà d’un outil qui fournit des réponses.
AHS a présenté sa démarche fondée sur une couche d’ontologie pour les situations complexes. Objets métier, règles de processus et savoirs d’expérience exigent une compréhension structurée de l’entreprise. L’ontologie relie données, connaissances et logique métier ; elle permet à l’IA de comprendre personnes, événements, actifs et relations, puis de dépasser le traitement d’information pour soutenir des décisions et une collaboration plus stables.
« Localization is not translation », a souligné Cao Likun. La localisation doit faire comprendre à l’IA le fonctionnement d’un marché, et non simplement transférer une technologie. Structures industrielles, réglementation, règles commerciales et processus diffèrent. Comprendre les objets, relations et logiques des entreprises locales dans leur contexte réel transforme une technologie utilisable en capacité productive participant aux activités.
Cette internationalisation exige une coopération durable avec les entreprises, institutions industrielles et partenaires de services locaux. Les entreprises chinoises passent de l’exportation de technologies et de produits à la construction commune de capacités adaptées aux besoins locaux. L’Expo relie ainsi l’offre technologique chinoise aux besoins de l’ASEAN, ouvrant des perspectives de coopération concrète et de développement conjoint des écosystèmes.
Sécurité des données et fonctionnement fiable sont indispensables aux activités essentielles. La souveraineté de l’intelligence d’entreprise suppose la maîtrise des données, de la sémantique métier, des règles, des autorisations et de l’accès aux agents. Les fondements des décisions doivent être traçables, les comportements explicables, les parcours d’exécution suivis, les changements critiques réversibles et les résultats reproductibles. L’entreprise peut ainsi valoriser l’IA tout en gardant une gouvernance sûre et maîtrisée.
De la localisation à la coopération et à la souveraineté, les enjeux deviennent concrets. Avec l’approfondissement des échanges Chine–ASEAN dans la gouvernance urbaine et l’économie numérique et intelligente, l’IA peut renforcer la coopération industrielle, améliorer l’efficacité et libérer de nouveaux relais de croissance.
