Según IPO Zao Dao, AHS, la entidad de inteligencia artificial de AHS en Hong Kong, y Berkshire Hathaway HomeServices Gulf Properties firmaron recientemente un marco de cooperación.
AHS también ha obtenido financiación de instituciones como Jinyu Capital y Shenzhen HI-Tech Investment, así como de inversores cotizados como Sinosig y Richinfo.
Fundada en 2021, AHS desarrolla AGI empresarial sobre la base de un modelo de comportamiento del mundo para organizaciones de gran escala: agentes que comprenden el negocio, ejecutan tareas, evolucionan de forma continua y se convierten en miles de trabajadores digitales con funciones, límites e indicadores claramente definidos.
AHS se dirige a empresas que ya han definido una estrategia de IA y necesitan un despliegue sistemático, no a compañías que aún observan desde la barrera. La cuestión real ya no es si pueden usar IA, sino con qué rapidez puede entrar en los flujos centrales del negocio, asumir tareas reales, participar en los ciclos de decisión y ejecución, y convertirse en una nueva fuente de productividad organizativa.
Construcción de una plataforma integrada de agentes en tres capas
En concreto, AHS ha construido AHS Agentrix, una plataforma integrada de agentes de tres capas.
Data OS es la base: ayuda a la IA a comprender los procesos de negocio y la organización. En la mayoría de las empresas, los datos brutos dispersos entre sistemas, funciones y dispositivos aparecen ante la IA como inconsistentes, semánticamente poco claros y mal relacionados.
Data OS extrae y vectoriza los datos brutos para convertirlos en un lenguaje unificado que modelos y agentes puedan comprender, consultar y utilizar para razonar.
Agent OS y Agent Workforce forman, respectivamente, el cerebro de decisión y los trabajadores digitales de primera línea.
Agent OS orquesta cientos o miles de agentes bajo una misma lógica organizativa. Con percepción de eventos digitales y físicos, los agentes ejecutan ciclos cerrados: detectar → analizar → recomendar → confirmar por una persona → ejecutar → supervisar → retroalimentar.
Agent Workforce eleva la IA de herramienta a personal digital con funciones definidas: agentes de telemarketing, conciliación financiera, asignación regional y monitoreo de anomalías; una fuerza laboral siempre activa y programable dentro de la empresa.
Agentrix está construido por un equipo de ingeniería con profundas raíces en la Universidad de Pekín; más del 80 % del personal de I+D de AHS procede de esa universidad.
Guo Lin, CTO y antiguo mentor de software y microelectrónica en la Universidad de Pekín, lidera el modelo de comportamiento del mundo y la arquitectura de sistemas. Durante 12 años como emprendedor en serie, ha creado plataformas para Microsoft, Siemens y otros grandes clientes.
En el modelo de AHS, los ingenieros son unidades de acción desplegadas dentro de sistemas complejos: traducen necesidades de clientes, restricciones técnicas y objetivos de negocio, entre el terreno y la plataforma de agentes, en software ejecutable.
Alianzas con empresas líderes
La pila de Palantir también es, en esencia, un ciclo de tres capas: datos y semántica (Foundry/Ontology), agentes y aplicaciones (AIP), y despliegue, operaciones y entrega continua (Apollo).
La similitud no equivale al éxito. En China no faltan compañías que cuentan una historia al estilo Palantir; lo difícil es sacar esa historia de la diapositiva de arquitectura y llevarla al terreno del cliente.
Energía, manufactura, telecomunicaciones y transporte concentran las organizaciones más complejas, los mayores activos de datos y las exigencias más estrictas en eficiencia, seguridad y gobernanza.
Qiaoyin, líder cotizado de servicios urbanos en China, se asoció con AHS mediante una empresa conjunta. Al conectar datos de aire, espacio, tierra, agua, vida cotidiana y producción con las tres capas de Agentrix, reconstruyen los servicios urbanos de extremo a extremo, marcando el paso de las operaciones ambientales y municipales tradicionales a una gestión inteligente y granular.
China Merchants Shekou colabora en operaciones de propiedad inteligente y espacios, integrando agentes en todos los puntos de contacto del servicio: reparaciones, acceso de visitantes, consultas, recordatorios de pago, avisos comunitarios y control del hogar inteligente.
La fintech Dong’an Tech utiliza Agentrix para automatizar la gestión de activos improductivos en escenarios de crédito. Agentrix también impulsa la traducción de voz en hospitales pediátricos, agentes para líneas de atención gubernamentales y guías turísticos multilingües en el extranjero.
Más que otro “Palantir chino”
Guo Lin considera que Agentrix encaja especialmente con empresas cuya madurez digital ronda entre 60 y 70: ya existen sistemas base y datos, pero la coordinación, la automatización, la inteligencia de decisión y la ejecución por roles aún ofrecen un amplio potencial para los agentes.
Por debajo de 60, la digitalización de datos y procesos está incompleta, por lo que la IA no puede integrarse en los flujos de trabajo. Por encima de 80, equipos internos sólidos de IA pueden competir con plataformas externas de agentes.
La “base general” de Agentrix abstrae núcleos cognitivos sectoriales reutilizables y luego los adapta a cada cliente: aproximadamente un 80 % de núcleo industrial compartido y un 20 % de parámetros de escenario.
El conocimiento sectorial, una vez abstraído en vectores, libera valor en escenarios verticales, señaló Guo Lin.
Agentrix evoluciona en un ciclo de autorrefuerzo: el conocimiento sectorial, las reglas de negocio y la retroalimentación de la ejecución se convierten en activos estructurados que mejoran el cerebro de decisión y la reutilización de escenarios.
En términos organizativos y tecnológicos, AHS no es simplemente otro “Palantir chino”: apunta a una evolución localizada y de salto adelante de las plataformas de AGI empresarial, en un momento en que los agentes se convierten en infraestructura industrial.
Al tiempo que exporta capacidades de AGI empresarial, AHS también impulsa internamente una transformación nativa de IA.
Tras dos años de reconstrucción, salvo la misión, la visión y la cultura corporativa —ese consenso organizativo que aún debe ser encarnado y transmitido por las personas—, los procesos de negocio de AHS se acercan ya a una programación inteligente y a circuitos automatizados de extremo a extremo.
“Una mayor productividad interna, a su vez, nos ayuda a construir productividad digital para los clientes de forma más eficiente”, afirmó Guo Lin.
Fuente: IPO Zao Zhi Dao
