Der CITY OS Product-CEO-Hackathon von AHS in Guangzhou hat sein Siegerteam gekürt.
Von 25 Teams gelangten Li Yixuan und Wang Shengjie nach vier Wochen Auswahl, Präsentationen und Prüfungen ins Finale. Nach fast drei Stunden Vorträgen, Demos und vertieften Fragen gewann das Team von Li Yixuan.

Guangzhou lieferte erste Antworten für CITY OS.
Anwendungen lassen sich schneller bauen. Der eigentliche Test ist die Integration in reale Stadtdaten, Prozesse und Grenzen. Kann KI über Meldungen hinaus verstehen, prognostizieren, simulieren, entscheiden und handeln?
Der Wettbewerb verschiebt sich von einzelnen Modellen zur Produktleistung und Anpassung an die Wirklichkeit.
Ein Team simuliert die Stadt, das andere bringt sie zum Handeln
Trotz unterschiedlicher Kompetenzen fragten beide Finalisten, wie KI tatsächlich in Stadtbetrieb eintritt.
Vier Jugendliche zwischen 14 und 23 Jahren mit Mathematik-, Daten- und Meereswissenschaftshintergrund bildeten das Siegerteam. Bei Naturkatastrophen fragt es kontinuierlich: Was geschieht, was könnte folgen und was ist jetzt zu tun?
Sense, World Model und Decision integrieren Echtzeitbeobachtungen und Infrastruktur in Zustandsmodelle und vergleichen mögliche Reaktionen.
Präzision braucht reale Daten. Eine Woche vor dem Finale untersuchte das Team Futian in Shenzhen. Öffentliche Daten reichten nicht: Neben Bodendurchlässigkeit beeinflussen Schächte und Entwässerungsnetze Schäden. Daten und Modelle wurden deshalb ergänzt und angepasst.
Die Modellstruktur wurde nach Shanghai übertragen, um die Anpassung an andere Städte zu testen.

Das zweitplatzierte Team von Wang Shengjie setzte mit City X, einem Agent OS für städtische Raumverwaltung, bei Aktionen an. Seriengründende, eine technisch geprägte Produktleitung und eine technische Leitung mit über zwanzig Jahren Unternehmens-, Behörden- und Smart-City-Erfahrung verbinden Geschäft, Produkt und komplexe Systeme.
City X organisiert Anlagen, Gebiete, Ereignisse, Ressourcen und Verantwortliche als berechenbare Objekte und nutzt Agents, Skills und Workflows für reale Aktionen.
Bei einer Stromdemo führte eine Lastanomalie nicht nur zur Kartenwarnung. City X verband Leitungen und Ressourcen, schlug Umschaltungen vor, verteilte Arbeit, plante Reparaturrouten und bestätigte Ankünfte durch Geofencing. Protokolle und Modellaufrufe dokumentierten den gesamten Weg vom Erkennen zum Bearbeiten.

Zukunftssimulation und reale Handlungsketten führen auf unterschiedlichen Wegen zu Wahrnehmung, Verständnis, Prognose, Simulation, Entscheidung und Ausführung.
Product CEOs müssen unter Beschränkungen entscheiden
‚Produkte entwickeln heißt, in Fesseln zu tanzen.‘ Neun Jurymitglieder führten Technikdiskussionen immer wieder zur Realität zurück.
Guo Lin, CTO von AHS, betonte die Prüfung an realen Problemen. Unvollständige Daten können durch Historie, verwandte Informationen und Erfahrung ergänzt werden, ohne perfekte Datensätze abzuwarten.
Liu Qingyuan, Leiter Produkt und Forschung, betonte PMF und MVP. Modelle beschleunigen Entwicklung, doch Zeit und Tokens sind endlich. KI soll Marktpassung fundieren und MVPs zur Markteinführung bringen.
Ein Product CEO weiß trotz Daten-, Zeit-, Ressourcen- und Marktgrenzen, was zählt und zuerst nötig ist, und entwickelt Ideen zu nutzbaren Produkten.
Gesucht werden Menschen, die Probleme definieren, Teams bilden, schnell entwickeln und Ergebnisse verantworten, nicht bloß Präsentationen oder laufende Modelle.
Finalisten können freiwillig weitere dreißig Tage entwickeln, Meilensteine überschreiten und unter realen Bedingungen prüfen und verbessern.
AHS bietet vielversprechenden Teams Stadtpiloten, Investitionsprüfungen und Projektkooperation an.

Guangzhou ist der erste Halt. Weitere Städte werden neue Daten, Industriestrukturen, Infrastruktur und Governance-Anforderungen als Produkttests einbringen.
Dies entspricht CITY OS und dem World Behavior Model (WBM): Gegenwart verstehen, Entscheidungen simulieren und durch reale Ausführung und Feedback fortlaufend nachjustieren.