Der weltweite Ausbau von KI verlagert sich von Rechenzentren in die industrielle Praxis. Da KI zunehmend Aufgaben plant, Werkzeuge aufruft und koordinierte Abläufe ausführt, wird eine Frage für die internationale Zusammenarbeit immer konkreter: Wie lassen sich diese Fähigkeiten in die Produktionsplanung von Fabriken, das Lieferkettenmanagement von Unternehmen und öffentliche Dienste in Städten einbinden und zugleich an lokale Geschäftsregeln und Governance-Anforderungen anpassen?
Vor diesem Hintergrund besuchte eine Delegation des KI-Zweigs des National Experts Program der Vereinigten Arabischen Emirate (NEP-AI) vom 12. bis 16. Oktober China. Bei Gesprächen mit KI-Forschungseinrichtungen und sechs repräsentativen KI-Unternehmen erkundete sie, wie sich fortschrittliche Technologien mit den Entwicklungsbedürfnissen der VAE verbinden lassen. Ziel sind intelligente Fähigkeiten, die kontinuierlich bereitgestellt, verwaltet und weiterentwickelt werden können und damit die Umsetzung der nationalen KI-Strategie 2031 unterstützen.
Am 15. Oktober traf die NEP-AI-Delegation in Shanghai AHS, einen Anbieter allgemeiner künstlicher Intelligenz für Unternehmen. Im Mittelpunkt standen sichere, kontrollierbare souveräne Unternehmens-KI und intelligenter Stadtbetrieb. Beide Seiten diskutierten, wie sich intelligente Technologien in praktische Fähigkeiten zur Unterstützung industrieller Entwicklung und organisatorischer Abläufe überführen lassen. Auch Vertreter der New York University Abu Dhabi, der Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) und der Universität Nanjing nahmen teil.
Was KI für den Unternehmenseinsatz braucht
Cao Likun, Chief Growth Officer von AHS, erläuterte, dass sich die weltweite KI-Branche in vier miteinander verbundenen Bereichen entwickelt: Infrastruktur, Spitzenforschung, Talentförderung und Einführung von Anwendungen.
Mit der engeren Zusammenarbeit zwischen Behörden und Unternehmen erhalten Engineering-Praxis und der Aufbau lokaler Kompetenzen eine klarere Rolle dabei, technologische Durchbrüche in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen zu übersetzen.
Unternehmen sind die grundlegenden Einheiten, in denen industrielle Fähigkeiten und sozioökonomischer Wert entstehen. KI muss im Unternehmen dessen Geschäftsziele, Geschäftsobjekte und ihre Beziehungen verstehen und sich an betriebliche Regeln sowie Verantwortungsgrenzen halten. Ob ein intelligentes System unter diesen Bedingungen koordiniert handeln kann, entscheidet darüber, ob es sich in den tatsächlichen Geschäftsbetrieb einfügt und geschäftlichen Nutzen schafft.
Dieser Prozess betrifft zugleich den kontinuierlichen Aufbau organisationaler Intelligenz. Geschäftswissen, Betriebsregeln und Arbeitserfahrung, die über verschiedene Rollen und Systeme verteilt sind, benötigen eine einheitliche Modellierung, Berechtigungsverwaltung und Validierung im Geschäftskontext. Erst dann werden daraus intelligente Fähigkeiten, die eine Organisation abrufen und wiederverwenden kann.
Sicherheit und Kontrolle praktisch umsetzen
AHS stellte den Entwicklungsansatz seines KI-Betriebssystems für Unternehmen, Agentrix, sowie zwei seiner neuesten technisch umgesetzten Anwendungen vor: SovEngine, einen souveränen KI-Büroassistenten für konkrete Unternehmensrollen, und Super BI, ein intelligentes System zur Geschäftsanalyse und Entscheidungsunterstützung für Unternehmensentscheider. Von der Zusammenarbeit innerhalb der Organisation bis zu Geschäftsentscheidungen zeigen sie, wie der Ansatz „sicher und kontrollierbar“ in organisationaler Intelligenz praktisch umgesetzt wird.
Für AHS bedeutet KI-Souveränität, dass eine Organisation jederzeit selbst über ihre Intelligenz bestimmen kann. Unternehmen können dadurch Geschäftswissen und intelligente Vermögenswerte kontinuierlich aufbauen, ohne ihre zentralen Geschäftsfähigkeiten an einen einzigen Technologieanbieter zu binden. Für Institutionen geht es um die betriebliche Resilienz wichtiger Branchen und öffentlicher Dienste sowie um den Spielraum, in der internationalen Technologiezusammenarbeit selbstbestimmt zu wählen und nationale Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Diese Anforderungen in Architektur und Governance intelligenter Systeme zu verankern, ist eine wichtige Grundlage, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit und institutionelle Entwicklung durch sichere, kontrollierbare Intelligenz zu unterstützen.
