كشف منشور نشره وانغ هوي ون مؤخرًا على منصة Jike، من دون قصد، عن ظاهرة لافتة: أكثر شركات الذكاء الاصطناعي تنافسية في الصين تتجمع بسرعة في الحي نفسه.
بعد مراجعة محفظته الاستثمارية، لاحظ وانغ أنه إذا رُسم مربع على خريطة بكين — جنوب جامعة تسينغهوا، وشرق جامعة بكين، وغرب طريق شيويهيوان، وشمال داتشونغسي — فإن المشاريع الواقعة داخل ذلك المربع حققت عوائد استثمارية أعلى بوضوح من تلك الواقعة خارجه. والأكثر إثارة للاهتمام أن هذا النمط لا ينطبق فقط على مشاريع الذكاء الاصطناعي التي استثمر فيها، بل أيضًا على شركات فاتته مثل DeepSeek وZhipu وLovart وEmochi، وجميعها تقع في المنطقة نفسها.
هذا القدر من «التصوف الجغرافي» دفعه إلى القول إنه سينصح في المستقبل جميع شركات محفظته بالانتقال إلى «مركز الكون».
شهد تاريخ شركات الإنترنت الناشئة في الصين مراكز جغرافية من قبل، لكن بعد الجائحة اكتسب منطق العمل عن بُعد المدعوم بالبرمجيات كخدمة اليد العليا لفترة. أما الآن، ومع مواجهة مؤسسي الذكاء الاصطناعي لدورات تحديث أسبوعية للنماذج ونصف عمر قصير للغاية لميزة المعلومات، يعود العمل «ظهرًا إلى ظهر» — حيث لا تحتاج المحادثة إلا إلى التفاتة كرسي — ليصبح النمط السائد من جديد. وينطبق ذلك خصوصًا على النماذج التأسيسية، وتحسين الاستدلال، والبنية التحتية، والمجالات ذات الصلة، التي تتطلب بطبيعتها أن يعمل المؤسسون والباحثون والمهندسون وقادة المنتج في بيئة من الاحتكاك الفكري المستمر وعالي التردد.
الذكاء الاصطناعي، في جوهره، صناعة للإنتاجية المعرفية.
داخل «مربع النمو المرتفع للذكاء الاصطناعي» الذي حدده وانغ هوي ون، وبالإضافة إلى جامعة بكين وجامعة تسينغهوا عند أطرافه، توجد مؤسسات مثل جامعة رنمين الصينية، وجامعة بيهانغ، وجامعة بكين للغات والثقافة، وجامعة الصين لعلوم الأرض. تجمع هذه المنطقة أكثر من 15 مختبرًا وطنيًا رئيسيًا، وسبع مؤسسات بحثية على المستوى الوطني، وشركات من بينها Google وMicrosoft وIBM وIntel وAMD وByteDance وCambricon وLenovo وXiaomi — ما يجعلها على الأرجح واحدة من أكثر بيئات المواهب كثافة في البلاد.
في عصر الإنترنت، كان بوسع فرق البحث والتطوير أن تتوزع بين بكين وشنتشن وهانغتشو، أو حتى بين مدن متعددة، وأن تطلق منتجات ناجحة رغم ذلك. كانت معظم مشاريع الإنترنت تتنافس على إيقاع المنتج، واكتساب المستخدمين، والكفاءة التشغيلية. أما الذكاء الاصطناعي فمختلف: فتكرار النماذج يعتمد على تعاون أكثر كثافة بين المواهب؛ والتدريب والاستدلال يعتمدان على موارد حوسبة أثقل؛ ونشر المنتجات يعتمد على تغذية راجعة أسرع للبيانات؛ كما أن الحكم التقني يرتبط ارتباطًا وثيقًا بأحدث الأوراق البحثية ومجتمعات المصدر المفتوح وتطورات المختبرات.
لهذا السبب، فإن المورد الباهظ حقًا بالنسبة إلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة اليوم هو القرب من أفضل المواهب — أو على نحو أدق، القرب من التوافق التقني الناشئ التالي ومن التعاون المعرفي عالي الكثافة.
عندما نقلت DeepSeek قسم البحث والتطوير إلى بكين في أوائل عام 2023، أفادت تقارير بأنها درست عدة مبانٍ مكتبية من الدرجة الأولى بالقرب من تسينغهوا وجامعة بكين قبل أن تستقر في نهاية المطاف في Raycom InfoTech Park في هايديان. أما AHS، وهي شركة AGI للمؤسسات، فاختارت موقعًا على طريق بيسيهوان الأوسط في هايديان، بجوار الموقع السابق الذي انطلقت منه شركة يو مينهونغ، خريج جامعة بكين. «إنها رحلة بالدراجة لمدة 15 دقيقة إلى PKU، وهذا يجعل التوظيف أسهل».
وعند توسيع زاوية النظر، تضم المنطقة أيضًا ما بين 30 و40 شركة رأس مال مخاطر محلية، وأكثر من 10 صناديق موجهة حكوميًا، وسبعة أو ثمانية مكاتب صينية لصناديق أجنبية. بعبارة أخرى، وبعيدًا عن أي تحيز مسبق، يشير «مربع النمو المرتفع للذكاء الاصطناعي» الذي حدده وانغ هوي ون أيضًا إلى احتمال أعلى للنجاح. ليس معنى ذلك أنه لا توجد شركات ذكاء اصطناعي خارج هذا المربع؛ بل إن هذه المنطقة تزيد، بشكل متنامٍ ومتسق، من فرص شركة ذكاء اصطناعي في مراحلها المبكرة في تأمين المواهب، والتوافق، والتمويل، والموارد.
قال رئيس إحدى شركات الاستثمار: «من أجل الاستثمار في هذه الشركات، انتقلنا نحن أنفسنا إلى قرب تسينغهوا».
وفقًا لبيانات Ruishou Analysis التابعة لـ IT Juzi، استحوذت شركات الذكاء الاصطناعي على 67% من تمويلات المراحل المبكرة — من جولات البذرة والمستثمرين الملائكيين والجولة Series A — في عام 2025، ما يظهر «تأثير شفط» واضحًا لرأس المال. كما تتحول جولات Series A بصورة متزايدة إلى جولات متكررة من نوع «A++»: لأن صناديق رأس المال المخاطر لا ترغب في انتظار الجولة التالية، يجري تقسيم شركات الذكاء الاصطناعي إلى شرائح تمويل متتابعة بينما يندفع المستثمرون لتأمين الحصة والتوقيت. «عدم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يعادل الخروج من المنافسة على مستقبل التكنولوجيا».
وقال المستثمر نفسه: «عندما يبني رواد الأعمال شيئًا خارج الذكاء الاصطناعي، نسأل دائمًا: لماذا لا يمكن إنجاز ذلك من جديد بالذكاء الاصطناعي؟»
فرق كثيفة من المواهب الرفيعة، وحلقات تغذية راجعة محكمة للبيانات، وهياكل تنظيمية أصيلة في الذكاء الاصطناعي، ومؤسسون ذوو قوة معرفية عالية — وهي المعايير المستخدمة للحكم على ما إذا كانت شركة ذكاء اصطناعي قد تبلورت حقًا — هي سمات نموذجية للشركات داخل «مربع النمو المرتفع للذكاء الاصطناعي» الذي حدده وانغ هوي ون.
واللافت أن كل اتجاه رئيسي تقريبًا — من النماذج الكبيرة، وبنية الذكاء الاصطناعي التحتية، والوكلاء، إلى التطبيقات متعددة الوسائط، والذكاء المتجسد، وذكاء المؤسسات، والفرق الموجهة نحو العولمة — له أمثلة ممثلة داخل هذه المنطقة الصغيرة نسبيًا.
في اليوم نفسه الذي توجهت فيه Zhipu إلى هونغ كونغ للإدراج، وعلى الجهة المقابلة من الشارع مباشرة، كانت أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي تستضيف في قاعة الطابق الأول جلسة حول «أهم 10 اتجاهات تقنية في الذكاء الاصطناعي لعام 2026».
بدأت «لحظة وادي السيليكون» للذكاء الاصطناعي في الصين تكتسب إحداثيات حقيقية خاصة بها — من النوع المرتبط ببالو ألتو وماونتن فيو.
أعيد نشره من Chuangye Bang
