近日，愛化身CITY OS產品型 CEO黑客松挑戰賽廣州站決出勝手。
本站共有25支團隊報名參賽，經過歷時四周的初賽、線上提案發表、作品驗證與評審複核，最終兩支隊伍——李毅軒團隊與王圣杰團隊進入角逐。在歷時近3個小時的PK中，兩支團隊通過產品提案發表、現場演示與深度答辯展開最終角逐，李毅軒團隊摘得廣州站第一名。
對於CITY OS而言，廣州站給出的是第一輪答案。
當AI應用越來越容易被快速搭建，真正的門檻也在發生變化：一個產品能否離開Demo，進入真實城市的資料、流程和約束？AI能否不只是告訴人們「發生了什麼」，而是進一步理解城市、預測變化、推演結果，並真正參與決策與執行？
當城市AI從「看得見」走向「能預測、能推演、能決策、能執行」，競爭的重點也開始從單一模型能力，轉向產品能力與現實世界的適配能力。
一個讓城市推演，一個讓城市行動
最終進入廣州站總決賽的兩支團隊，擁有幾乎完全不同的人才結構，卻不約而同地走向了同一個問題：AI如何真正進入城市運行。
冠軍李毅軒團隊由4個14歲至23歲的跨學科青年組成，專業背景覆蓋數學、資料科學、海洋科學等方向。他們從城市自然災害切入，希望系統能夠持續回答三個問題：城市現在發生了什麼？接下來可能發生什麼？面對不同可能性，此刻應該采取什麼行動？
為此，團隊構建了從Sense感知、World Model世界模型到Decision決策的三層體系，將城市實時觀測與基礎設施等多源資料持續納入狀態推演，並比較不同處置方案可能帶來的結果。
系統準確推演建立在真實業務資料之上。區別于其他團隊的是，決賽前一周，李毅軒團隊成員專程前往深圳福田實地調研。他們發現，公開資料並不足以完整描述真實城市：地表透水情況之外，井蓋、排水管網等現實細節同樣會改變災害影響。團隊因此持續補充資料、調整模型。
更重要的，是將模型結構從深圳遷移至上海，驗證同一套方法在不同城市中的適配能力。
另一邊，亞軍王圣杰團隊帶來的City X城市空間治理Agent OS方案，則選擇從「行動」切入。團隊集合了連續創業者、技術出身的產品負責人，以及擁有20餘年To B、To G和智慧城市經驗的技術負責人，形成從商業、產品到復雜系統工程的能力組合。
王圣杰團隊在提案發表中提出，他們希望推動城市治理從單純的可視化展示走向真實行動。為了讓這一點真正發生，他們研發的City X系統，把城市中的設施、區域、事件、資源與責任主體組織成可計算的城市對象，再通過Agent、Skill與Workflow推動后續動作。
在現場電力情境演示中，一個變電站出現負荷異常后，City X沒有停留在地圖告警，而是繼續關聯線路與周邊資源、生成轉供建議、進入調度派工、規劃搶修路徑，並通過電子圍欄確認人員到崗，讓一次異常從「被發現」繼續走向「有人處理」。從操作日志到模型呼叫，整個處置過程均留痕可追溯。
一個向城市未來狀態推演，一個向城市真實行動流程鏈深入。兩條完全不同的路徑，都在推動城市AI離開單純的「可視化展示」，進一步走向感知、理解、預測、推演、決策與執行。
產品型 CEO真正比的是在約束中做判斷
「做產品永遠是帶著鐐銬在跳舞。」答辯現場，9位評委不斷把問題從技術架構拉回現實。
評委之一，愛化身CTO郭林提醒參賽團隊，技術能力最終需要在真實問題中不斷驗證和積累；當核心資料並不完整時，也可以通過歷史資訊、關聯資料和已有經驗，逐步補全對情境的理解，而不是等待一份「完美資料」出現。
愛化身產品與研發負責人劉清源指出，產品與市場匹配（PMF）和最小可行產品（MVP）在AI時代依然重要，甚至更加重要。大型語言模型可以加快產品研發，但Token和時間仍是有限資源，因此更應該借助AI把PMF做得更扎實，把MVP做得更接近真正能夠上線的產品。
關聯本次黑客松的主題，所謂產品型 CEO，並不是懂得最多的人，而是在資料、時間、資源和市場都存在約束時，仍然知道什麼最重要、什麼應該先做，並能夠把一個想法不斷推向「能用」的人。
這也是CITY OS產品型 CEO黑客松與普通產品展示不同的地方：它尋找的不是一份完整的PPT，也不是一個能夠運行的模型，而是能夠定義問題、組織團隊、快速做出產品，並最終對結果負責的人。
廣州站結束后，兩支團隊的產品並不會停在領獎臺上。進入總決賽的團隊可自主參與接下來的30天專案繼續創作計劃，跨越現有的里程碑繼續開發產品，驗證迭代真實情境。
對於后續具備進一步實際導入潛力的團隊，愛化身還將開放城市試點、投資決策與專案合作等機會。
廣州只是第一站。接下來，CITY OS產品型 CEO黑客松挑戰賽還將走向更多城市，讓新的資料、產業結構、基礎設施和治理需求，繼續成為產品必須面對的現實考題。
這與愛化身圍繞CITY OS及世界行為模型WBM持續探索的方向形成呼應——AI不僅要理解當下如何運行，還要能夠推演不同決策可能帶來的結果，並在真實世界的執行與反饋中持續校準。
