近日，王慧文在「即刻」上的一則最新動態，無意間揭示了一個有趣現象：國內最具競爭力的 AI 公司，正在加速擠進同一個街區。
他復盤自己的投資組合後指出：「在北京地圖上畫一個方框，以『清華以南、北大以東、學院路以西、大鐘寺以北』為界，落在這個方框裡的項目，投資回報明顯好於方框外。」更有意思的是，不只他已經投資的 AI 項目如此，連那些沒能投進去的 DeepSeek、智譜、Lovart、Emochi，也都落在這片區域裡。
這種「地理玄學」讓他感慨：「以後我自己的被投公司，建議都搬到『宇宙中心』來。」
中國網際網路創業史上也曾有過地理中心，不過疫情後，SaaS 遠距辦公的邏輯一度占了上風。隨著 AI 創業者每天面對以週為單位的模型迭代，以及極短資訊差半衰期，轉個身就能溝通的「背靠背辦公」重新成為主流場景。尤其是底層模型、推理最佳化、Infra 等方向，天然要求創辦團隊、研究員、工程師與產品負責人處於高頻碰撞的環境中。
AI 本質上是認知生產力產業。
在王慧文劃定的「AI 高成長框」內，除了邊界上的北大、清華，還包括中國人民大學、北京航空航天大學、北京語言大學、中國地質大學等高校。這片區域匯聚超過 15 個全國重點實驗室、7 個國家級科研機構，以及 Google、微軟、IBM、英特爾、AMD、字節、寒武紀、聯想、小米等，幾乎是最稠密的一塊人才土壤。
過去網際網路時代，研發人員分布在北京、深圳、杭州，甚至跨城協作，也能把產品跑出來。因為大多數網際網路項目比拼的是產品節奏、流量獲取和營運效率。但 AI 不一樣：模型迭代依賴更高密度的人才協作，訓練和推理依賴更重的算力資源，產品落地依賴更快的資料回饋，技術判斷又與最新論文、開源社群、實驗室動態高度相關。
這也是為什麼，今天的 AI 創業公司，真正昂貴的資源是離頂尖人才有多近，或者說，離下一次技術共識形成，以及高強度的認知協同有多近。
DeepSeek 2023 年初將研發部門放到北京時，曾表示看了一圈臨近清華、北大的多處頂級寫字樓，最終選擇在海淀的融科資訊中心落腳。做企業級 AGI 的 愛化身科技，則選擇毗鄰北大學長俞敏洪的創業舊址，位於海淀區北四環中路，「騎車 15 分鐘就回北大了，招人方便。」
拉高視角看，這個區域還聚集著 30–40 家國內 VC 創投機構，超過 10 家政府引導基金，以及七八家海外基金中國辦公室。也就是說，王慧文的「AI 高成長框」刨除先驗主義後，揭示的也是一種高勝率。方框外並不是沒有其他 AI 公司，但這片區域正在越來越穩定地提高一家 AI 公司在早期拿到人才、共識、融資和資源的機率。
「我們為了投這些企業，都搬到清華附近了。」有投資機構負責人表示。
睿獸分析資料顯示，2025 年人工智慧公司占據了早期融資（種子輪、天使輪、A 輪）投資的 67%，顯現出資金的「虹吸效應」。而且高頻 A 輪「++化」——因為 VC 不願意等下一輪，為了搶份額和窗口期，AI 公司被「拆輪次連續加注」。「不投 AI，等於退出未來科技競爭。」
「當創業者在做 AI 以外的東西，我們都會問：『這件事為什麼不能用 AI 來做一遍？』」上述投資人說。
高密度頂尖人才團隊、高密度資料回饋閉環、AI 原生組織結構、強認知型創辦人——這些用來判斷一家 AI 公司是否真正「著相」的特徵，正是王慧文「AI 高成長框」內企業的典型樣貌。
有意思的是，從大模型、AI Infra、Agent，到多模態應用、具身智能，再到企業級 AI 與出海團隊，幾乎每一個關鍵方向，都能在這片不大的區域裡找到對應樣本。
就在智譜赴港上市那天，與它一街之隔的智源研究院，一場關於「2026 十大 AI 技術趨勢」的分享正在一樓報告廳舉行。
中國 AI 的「矽谷時刻」，開始有了像 Palo Alto、Mountain View 那樣的真實座標。
轉載自 創業邦
