AIHUASHENのCITY OSプロダクトCEOハッカソン広州大会で優勝チームが決まりました。
25チームが応募し、4週間の予選、オンライン発表、作品検証、再審査を経て李毅軒チームと王聖傑チームが決勝に進出。約3時間の製品発表、実演、詳細な質疑を経て、李毅軒チームが優勝しました。
広州はCITY OSにとって最初の答えを示す場となりました。
AIアプリを迅速に作れるようになるほど、問われるのは、製品がデモを離れ、実際の都市のデータ、プロセス、制約に入れるかです。AIは出来事の報告だけでなく、都市を理解し、変化を予測し、結果をシミュレーションし、判断と実行に参加できるでしょうか。
都市AIが可視化から予測、シミュレーション、判断、実行へ進むにつれ、競争の中心もモデル単体の性能から、製品としての力と現実への適応へ移っています。
都市の未来をシミュレーションするチームと、都市を動かすチーム
決勝の2チームは人材構成が大きく異なりながら、AIを実際の都市運営にどう組み込むかという同じ課題に向き合いました。
優勝した李毅軒チームは、数学、データ科学、海洋科学などを学ぶ14～23歳の4人で構成。都市の自然災害を出発点に、今何が起きているか、次に何が起こり得るか、その可能性を踏まえ今何をすべきかという三つの問いに継続して答えるシステムを目指しました。
Sense、World Model、Decisionの三層を構築し、リアルタイム観測やインフラなどのデータを状態予測に取り込み、複数の対応策の結果を比較しました。
正確なシミュレーションには実際の業務データが必要です。決勝の1週間前、チームは深圳の福田で現地調査を実施。公開データだけでは都市を十分に表せず、地表の透水性に加えマンホールや排水管網も被害を左右すると気づき、データ補充とモデル調整を続けました。
さらにモデル構造を深圳から上海へ移し、同じ手法が異なる都市に適応できるかを検証しました。
準優勝の王聖傑チームは、都市空間管理のAgent OS「City X」で行動から取り組みました。連続起業家、技術出身の製品責任者、企業・行政・スマートシティ分野で20年以上の経験を持つ技術責任者が、事業、製品、複雑なシステム開発の能力を結集しました。
都市管理を単なる可視化から実行へ進めるため、City Xは施設、区域、出来事、資源、責任主体を計算可能な都市対象として整理し、Agent、Skill、Workflowで後続の行動を動かします。
電力の実演では、変電所の負荷異常を地図で知らせるだけでなく、送電線や周辺資源を関連付け、供給切り替えを提案し、作業を割り当て、修理経路を計画。ジオフェンスで担当者の到着も確認し、発見から処理へつなぎました。操作ログからモデル呼び出しまで、全過程を追跡できます。
未来の状態を推演する道と、実際の行動連鎖を深める道。二つの異なるアプローチが、都市AIを可視化から感知、理解、予測、シミュレーション、判断、実行へと進めています。
プロダクトCEOに問われるのは制約下の判断
「製品づくりは常に足かせを付けて踊るようなものです」。質疑では9人の審査員が、技術構成の話を繰り返し現実の課題に戻しました。
審査員のAIHUASHEN CTO・郭林は、技術力を実際の問題で検証・蓄積する重要性を指摘。中核データが不完全でも、履歴、関連データ、既存経験で理解を補い、完璧なデータを待たずに進められると述べました。
製品・研究開発責任者の劉清源は、AI時代もPMFとMVPは重要で、むしろ重みが増すと説明。大規模言語モデルは開発を速めてもトークンと時間は有限であり、AIによって市場適合性を確かめ、MVPを実際に公開できる製品へ近づけるべきだと述べました。
プロダクトCEOとは最も多くを知る人ではなく、データ、時間、資源、市場の制約の中で重要事項と優先順位を判断し、アイデアを使える製品へ進める人です。
この大会は完成したスライドや動くモデルだけを求めません。課題を定義し、チームを組織し、素早く製品を作り、結果に責任を持つ人を探しています。
決勝チームは任意で続く30日間の開発プログラムに参加し、現在の到達点を超えて開発を続け、実際の場面で検証と改良を行えます。
導入の可能性があるチームには、AIHUASHENが都市での実証、投資検討、プロジェクト協力の機会も提供します。
広州は最初の開催地です。今後はより多くの都市へ展開し、新しいデータ、産業構造、インフラ、管理ニーズを、製品が向き合う現実の課題として取り上げます。
これはCITY OSと世界行動モデルWBMの探究と重なります。AIは現在の動きを理解するだけでなく、異なる判断の結果をシミュレーションし、実世界の実行とフィードバックで継続して修正する必要があります。
