エンタープライズAGI企業「愛化身」、バークシャーと協力協定を締結

IPO早知道の報道によると、エンタープライズAGI企業「愛化身」が保有する香港の人工知能企業AHSは、バークシャー・ハサウェイ HomeServices Gulf Propertiesとこのほど協力枠組みの締結を完了した。

これに先立ち、愛化身は金雨茂物、深高新投などの著名機関、および中科金財、彩訊股份などの上場企業からも投資を受けている。

2021年に設立された愛化身は、世界行動モデルを理論的基盤とし、超大企業向けにエンタープライズAGI能力体系を構築している。エージェントに業務理解、タスク実行、継続的進化の能力を持たせ、顧客の中核シーンに深く入り込み、明確な職務記述、責任境界、業務指標を備えた数百から数千種類のデジタル従業員を生み出している。

言い換えれば、愛化身が照準を合わせているのは、いまだAIの外側で様子見をしている企業ではなく、すでに戦略判断を終え、体系的な実装経路を探している超大企業である。後者にとって、本当の課題はもはや「AIを使えるか」ではなく、AIをいかに早く業務の主プロセスに組み込み、実際のタスクを担わせ、意思決定と実行のクローズドループに参加させ、最終的に組織内の新たな生産力にするかである。

三層アーキテクチャによる統合型エージェントプラットフォームの構築

具体的には、愛化身は現在、三層アーキテクチャを採用した統合型エージェントプラットフォーム AHS Agentrix を構築している。

そのうち Data OS は基盤層であり、AIが企業の業務プロセスと組織構造を理解できるようにする役割を担う。多くの企業のAI実践では、データとAIの間に溝が存在している。異なるシステム、異なる職種、異なるデバイスに分散した企業の生データは、AIから見ると「形式が統一されていない」「意味が明確でない」「関係性が不明瞭」という状態で現れる。

Data OS はこれらの生データを抽出・ベクトル化したうえで再編成し、大規模モデルとエージェントが理解、呼び出し、推論できる統一言語へと変換する。

Agentrix の中間層である Agent OS と最上層である Agent Workforce は、それぞれ企業に「中枢意思決定の頭脳」と、業務の最前線に入るデジタル従業員を提供する。

Agent OS は数百から数万のエージェントをスケジューリングし、同一の組織ロジックのもとで協働させる。デジタル世界と物理世界の出来事を十分に認識することで、エージェントは一連の業務クローズドループ、すなわち問題発見→問題分析→意思決定提案→人による確認→実行→監督→結果フィードバックを完遂できる。

Agent Workforce は、AIを「ツール」から、職務が明確で権限とルールに制約されたデジタル従業員へと進化させる。彼らはエージェント型テレマーケティング担当、エージェント型財務照合担当であることも、エージェント型地域在庫移送担当、エージェント型異常監視担当であることもでき、企業内で常時オンラインかつスケジューリング可能なデジタル労働力となる。

Agentrix のシステムアーキテクチャ構築を支えているのは、愛化身の背後にいる北京大学のDNAを持つ技術チームである。資料によれば、愛化身の研究開発人員の80%以上が北京大学出身である。

愛化身のコア技術責任者でCTOの郭林は、かつて北京大学ソフトウェア・マイクロエレクトロニクス学院の修士課程指導教員を務めた。長年にわたりコンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、高性能計算、AIデータガバナンスなどの分野に深く取り組み、愛化身の世界行動モデルとシステムエンジニアリングアーキテクチャの実装を牽引する重要人物である。郭林は以前から12年連続で起業し、複数回にわたりゼロから1へ技術プラットフォームを構築し、マイクロソフト、シーメンスなどの大企業顧客にサービスを提供してきた。

愛化身の技術体系において、エンジニアは単なる研究開発職ではなく、複雑なシステムに配置される行動ユニットである。彼らは顧客ニーズ、技術制約、業務目標の間を往復し、顧客の業務現場とエージェントプラットフォームの間にある「モデル化」インターフェースの役割を担い、混沌としたデータ、プロセス、意思決定チェーンを実行可能なソフトウェアシステムへと再編成する。

複数のトップ企業と協力関係を構築済み

実際、Palantir のプロダクト体系も本質的には三層のクローズドループである。データとセマンティック基盤（Foundry / Ontology）、AI Agent と業務アプリケーション層（AIP）、そしてデプロイ、運用、継続的デリバリー層（Apollo）である。

ただし、似ていることと成立していることは同じではない。中国市場には Palantir の物語を語る企業が少なくない。本当に難しいのは、その物語をアーキテクチャ図の中から引き出し、顧客の現場に持ち込めるのは誰かという点である。

そしてエネルギー、製造、通信、交通といった業界は、まさに最も複雑な組織構造、最も膨大なデータ資産を有し、同時に効率、安全、ガバナンスに関する最も厳格な課題を担っている。

中国初の上場都市サービス企業である侨银股份は、愛化身と合弁会社の形で連携し、「空、天、地、水、生活、生産」の全領域データに接続した。侨银の都市サービス実践経験と愛化身のエージェント三層アーキテクチャを統合し、双方は「プラットフォーム＋シーン＋サービス」の協働エコシステムを構築した。これにより、侨银の都市サービスは全プロセスのデジタル・インテリジェント化による再構築を実現した。AIインフラと都市ガバナンスの深い融合は、従来の都市・農村環境サービス、環境衛生工事、市政管理保守が、インテリジェント化と精緻化へ飛躍的に発展することを示している。

不動産・プロパティマネジメント業界では、上場企業で総合開発運営サービスを提供する招商蛇口が、愛化身とスマートプロパティおよび空間運営シーンをめぐって協力を展開している。エージェントをプロパティコンシェルジュとカスタマーサービスの全接点に組み込み、修理・問い合わせ受付、来訪者通行、相談対応、支払いリマインド、コミュニティ通知、スマートホーム制御などの高頻度導線をつなぐことで、サービス応答効率とインタラクション精度を高め、プロパティサービスを受動的な受付から能動的な感知とインテリジェントな協働へと進化させている。

金融デジタルテクノロジー企業の東岸科技は、愛化身 Agentrix のエージェントアーキテクチャを基盤に、金融与信シーンにおける不良資産の完全自動化管理を構築している。また医療、政務、サービス業のシーンでは、Agentrix は小児病院のインテリジェント音声診察通訳、政府ホットラインセンターのサービスエージェント、海外旅行ガイド会社の多言語ガイドなどにも活用されている。

単なるもう一つの「中国版 Palantir」ではない

郭林によれば、Agentrix はデジタル基盤の成熟度が60点から70点の範囲にある超大企業により適している。このような企業は通常、基礎システムの構築と重要データの蓄積をすでに完了しており、AIを導入する前提条件を備えている。しかし業務連携、プロセス自動化、インテリジェントな意思決定、職務実行の面では、なおエージェントによって再構築され価値を解放できる大きな余地が残っている。

これは愛化身が協力企業を選ぶ際の境界でもある。デジタル基盤の成熟度が60点未満の企業は、多くの場合、データ収集、システム連携、プロセスのオンライン化をまだ完了しておらず、AIを業務フローに組み込むことが難しい。一方、デジタル基盤の成熟度が80点を超える企業は、自社ですでに強いAIおよびデータエンジニアリング能力を有しており、外部のエージェントプラットフォームはむしろ内部能力と「足を踏み合う」あるいは競合関係を形成する可能性がある。

Agentrix の「汎用基盤」は、特定業界の中から抽象化された再利用可能な専門認知コアであり、それを異なる顧客シーンに合わせて適用する。一つの Agentrix ソリューションは、およそ「80%の業界共通認知コア＋20%の顧客シーン適応パラメータ」で構成される。

その背後には、汎用知識、業界知識からシーンインテリジェンスへと移行する仕組みがある。「業界共通知識が抽象化、モデル化され、高次元ベクトルに変換されると、より具体的な垂直シーンの中で価値を発揮できる」と郭林は述べている。

したがって、Agentrix の進化は自己強化型のクローズドループである。業界知識、業務ルール、実行フィードバックが構造化資産として蓄積され、それが再び「意思決定の頭脳」の判断能力とプラットフォームのシーン再利用能力を最適化する。

組織形態と技術経路の観点から見ても、愛化身は単なるもう一つの「中国版 Palantir」ではない。エージェントが業界の新たなインフラとなる転換点において、それが指し示しているのは、中国のエンタープライズAGIプラットフォームにおけるローカライズされた、そして超越的な進化である。

エンタープライズAGI能力を外部に提供すると同時に、愛化身は自社もAIネイティブ化の変革へと推し進めている。

「内部生産性の向上は、逆に顧客企業のためにデジタル生産力を構築することをより効率的に支える」と郭林は述べている。

転載元：IPO Zao Zhi Dao