Selon IPO Zao Dao, AHS, l’entité hongkongaise d’intelligence artificielle d’AHS, société spécialisée dans l’AGI d’entreprise, a récemment signé un cadre de coopération avec Berkshire Hathaway HomeServices Gulf Properties.
AHS a également levé des fonds auprès d’institutions telles que Jinyu Capital et Shenzhen HI-Tech Investment, ainsi qu’auprès d’investisseurs cotés comme Sinosig et Richinfo.
Fondée en 2021, AHS développe une AGI d’entreprise fondée sur un modèle comportemental du monde, destinée aux très grandes organisations : des agents capables de comprendre l’activité, d’exécuter des tâches, d’évoluer en continu et de devenir des milliers de collaborateurs numériques aux rôles, périmètres et indicateurs clairement définis.
AHS s’adresse aux entreprises qui ont déjà arrêté leur stratégie d’IA et cherchent désormais un déploiement systémique, non à celles qui restent encore en observation. Pour elles, la vraie question n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais à quelle vitesse elle peut entrer dans les processus métier clés, prendre en charge de véritables tâches, participer aux boucles de décision et d’exécution, et devenir une nouvelle source de productivité organisationnelle.
Construire une plateforme d’agents intégrée en trois couches
Concrètement, AHS a construit AHS Agentrix, une plateforme d’agents intégrée en trois couches.
Data OS en constitue le socle : il aide l’IA à comprendre les processus métier et l’organisation. Dans la plupart des entreprises, les données brutes, dispersées entre systèmes, fonctions et équipements, apparaissent à l’IA comme incohérentes, sémantiquement floues et insuffisamment reliées.
Data OS extrait et vectorise les données brutes pour les convertir en un langage unifié que les modèles et les agents peuvent comprendre, appeler et mobiliser pour raisonner.
Agent OS et Agent Workforce forment respectivement le cerveau décisionnel et les collaborateurs numériques de première ligne.
Agent OS orchestre des centaines, voire des milliers d’agents, selon une même logique organisationnelle. Grâce à la perception des événements numériques et physiques, ces agents exécutent des boucles complètes : détecter → analyser → recommander → confirmer par l’humain → exécuter → superviser → restituer.
Agent Workforce fait passer l’IA du statut d’outil à celui de personnel numérique doté d’un rôle et encadré par des règles : agents de télémarketing, de rapprochement financier, de réallocation régionale ou de surveillance des anomalies, autant de forces de travail toujours disponibles et planifiables au sein de l’entreprise.
Agentrix est développé par une équipe d’ingénierie fortement issue de l’Université de Pékin ; plus de 80 % des effectifs R&D d’AHS en proviennent.
Guo Lin, CTO et ancien encadrant en logiciel et microélectronique à l’Université de Pékin, pilote le modèle comportemental du monde et l’architecture système. Entrepreneur en série depuis douze ans, il a construit des plateformes pour Microsoft, Siemens et d’autres grands clients.
Dans le modèle d’AHS, les ingénieurs sont des unités d’action déployées au cœur de systèmes complexes : ils traduisent les besoins clients, les contraintes techniques et les objectifs métier, du terrain vers la plateforme d’agents, en logiciels exécutables.
Des partenariats avec des entreprises de premier plan
La pile technologique de Palantir repose elle aussi sur une boucle en trois couches : données et sémantique (Foundry/Ontology), agents et applications (AIP), puis déploiement, opérations et livraison continue (Apollo).
La similarité ne suffit pas à créer le succès. En Chine, les entreprises qui racontent une histoire à la Palantir ne manquent pas ; la difficulté consiste à faire sortir cette histoire des schémas d’architecture pour l’amener sur le terrain des clients.
L’énergie, l’industrie manufacturière, les télécommunications et le transport concentrent les organisations les plus complexes, les actifs de données les plus volumineux, ainsi que les exigences les plus strictes en matière d’efficacité, de sécurité et de gouvernance.
Qiaoyin, premier acteur coté des services urbains en Chine, s’est associé à AHS dans le cadre d’une coentreprise. En connectant les données de l’air, de l’espace, du sol, de l’eau, de la vie quotidienne et de la production aux trois couches d’Agentrix, les partenaires reconstruisent de bout en bout les services urbains, marquant le passage des opérations environnementales et municipales traditionnelles à une gestion intelligente et fine.
China Merchants Shekou coopère avec AHS dans les domaines de l’immobilier intelligent et de l’exploitation des espaces, en intégrant des agents à tous les points de contact du service : réparations, accès visiteurs, demandes d’information, rappels de paiement, annonces communautaires et contrôle de la maison connectée.
La fintech Dong’an Tech utilise Agentrix pour automatiser la gestion des actifs non performants dans les scénarios de crédit. Agentrix est également déployé pour la traduction vocale en consultation pédiatrique, les agents de centres d’appels gouvernementaux et les guides touristiques multilingues à l’étranger.
Plus qu’un autre « Palantir chinois »
Selon Guo Lin, Agentrix convient particulièrement aux entreprises dont la maturité numérique se situe autour de 60 à 70 : les systèmes fondamentaux et les données existent déjà, mais la coordination, l’automatisation, l’intelligence décisionnelle et l’exécution par rôles recèlent encore un fort potentiel de transformation par les agents.
En dessous de 60, la numérisation des données et des processus reste incomplète, ce qui empêche l’IA de s’intégrer aux flux de travail. Au-dessus de 80, des équipes internes d’IA déjà solides peuvent entrer en concurrence avec des plateformes d’agents externes.
La « base générale » d’Agentrix abstrait des noyaux cognitifs sectoriels réutilisables, puis les adapte à chaque client : environ 80 % de socle sectoriel partagé et 20 % de paramètres propres au scénario.
Une fois abstraites sous forme de vecteurs, les connaissances sectorielles libèrent leur valeur dans des scénarios verticaux, explique Guo Lin.
Agentrix évolue dans une boucle d’auto-renforcement : connaissances sectorielles, règles métier et retours d’exécution deviennent des actifs structurés qui améliorent le cerveau décisionnel et la réutilisation des scénarios.
Sur les plans organisationnel et technique, AHS n’est pas simplement un autre « Palantir chinois » : l’entreprise indique une évolution localisée et accélérée des plateformes d’AGI d’entreprise, au moment où les agents deviennent une infrastructure industrielle.
Tout en exportant ses capacités d’AGI d’entreprise, AHS mène également sa propre transformation AI-native en interne.
Après deux années de refonte, à l’exception de la mission, de la vision et de la culture d’entreprise — ces formes de consensus organisationnel qui doivent encore être portées et transmises par l’humain — les processus métier d’AHS s’approchent d’un pilotage intelligent et de boucles automatisées de bout en bout.
« L’amélioration de notre productivité interne nous aide, à son tour, à construire plus efficacement la productivité numérique de nos clients », déclare Guo Lin.
Source : IPO Zao Zhi Dao
