بحسب IPO Zao Dao، وقّعت AHS، كيان الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ التابع لشركة AHS المتخصصة في الذكاء العام الاصطناعي المؤسسي، إطار تعاون مع Berkshire Hathaway HomeServices Gulf Properties مؤخراً.
كما حصلت AHS على تمويل من مؤسسات مثل Jinyu Capital وShenzhen HI-Tech Investment، إضافة إلى مستثمرين مدرجين مثل Sinosig وRichinfo.
تأسست AHS عام 2021، وتبني ذكاءً عاماً اصطناعياً مؤسسياً قائماً على نموذج لسلوك العالم يخدم المؤسسات شديدة الضخامة: وكلاء يفهمون الأعمال، وينفذون المهام، ويتطورون باستمرار، ويتحولون إلى آلاف العاملين الرقميين ذوي أدوار وحدود ومؤشرات أداء واضحة.
تستهدف AHS المؤسسات التي حسمت بالفعل استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي وتحتاج إلى نشر منهجي، لا الشركات التي ما زالت تراقب من بعيد. فالسؤال الحقيقي لم يعد ما إذا كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي، بل مدى السرعة التي يمكنه بها دخول تدفقات العمل الأساسية، وتحمل مهام حقيقية، والمشاركة في حلقات القرار والتنفيذ، والتحول إلى إنتاجية تنظيمية جديدة.
بناء منصة وكلاء متكاملة بثلاث طبقات
عملياً، بنت AHS منصة AHS Agentrix، وهي منصة وكلاء متكاملة بثلاث طبقات.
يشكّل Data OS الأساس؛ فهو يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم العمليات التجارية والتنظيم المؤسسي. في معظم المؤسسات، تبدو البيانات الخام الموزعة بين الأنظمة والأدوار والأجهزة للذكاء الاصطناعي غير متسقة، وغامضة دلالياً، وضعيفة الترابط.
يستخرج Data OS البيانات الخام ويحوّلها إلى متجهات، ثم يصوغها في لغة موحدة تستطيع النماذج والوكلاء فهمها واستدعاءها والاستدلال بها.
يشكّل Agent OS وAgent Workforce على التوالي عقل القرار والعاملين الرقميين في الخطوط الأمامية.
ينسّق Agent OS مئات أو آلاف الوكلاء ضمن منطق تنظيمي واحد. وبفضل الوعي بالأحداث الرقمية والمادية، تنفذ الوكلاء حلقات مغلقة: الاكتشاف → التحليل → التوصية → تأكيد الإنسان → التنفيذ → الإشراف → التغذية الراجعة.
ينقل Agent Workforce الذكاء الاصطناعي من مجرد أدوات إلى طاقم رقمي محدد الأدوار: وكلاء للتسويق الهاتفي، والتسوية المالية، والتخصيص الإقليمي، ومراقبة الشذوذ؛ قوة عمل دائمة التشغيل وقابلة للجدولة داخل المؤسسة.
تُطوَّر Agentrix على يد فريق هندسي ذي جذور قوية في جامعة بكين؛ إذ ينتمي أكثر من 80% من فريق البحث والتطوير في AHS إلى جامعة بكين.
يقود المدير التقني Guo Lin، وهو مرشد سابق في البرمجيات والإلكترونيات الدقيقة بجامعة بكين، نموذج سلوك العالم وبنية الأنظمة. وخلال 12 عاماً من ريادة الأعمال المتسلسلة، بنى منصات لمايكروسوفت وسيمنز وعملاء كبار آخرين.
في نموذج AHS، لا يكون المهندسون مجرد مطورين، بل وحدات فعل تُنشر داخل أنظمة معقدة؛ يترجمون احتياجات العملاء والقيود التقنية وأهداف الأعمال، بين الميدان ومنصة الوكلاء، إلى برمجيات قابلة للتنفيذ.
شراكات مع مؤسسات رائدة
يعتمد مكدس Palantir هو الآخر، في جوهره، على حلقة بثلاث طبقات: البيانات والدلالات (Foundry/Ontology)، والوكلاء والتطبيقات (AIP)، ثم النشر والعمليات والتسليم المستمر (Apollo).
لكن التشابه لا يعني النجاح. لا تفتقر الصين إلى شركات تروي قصة شبيهة بـ Palantir؛ الصعوبة الحقيقية هي إخراج هذه القصة من شريحة الهندسة المعمارية إلى مواقع العملاء الفعلية.
تمتلك قطاعات الطاقة والتصنيع والاتصالات والنقل أكثر الهياكل التنظيمية تعقيداً، وأضخم أصول البيانات، وأشد المتطلبات صرامة في الكفاءة والسلامة والحوكمة.
دخلت Qiaoyin، الشركة الصينية الرائدة والمدرجة في خدمات المدن، في مشروع مشترك مع AHS. ومن خلال ربط بيانات الهواء والفضاء والأرض والمياه والحياة اليومية والإنتاج بطبقات Agentrix الثلاث، يعيد الطرفان بناء خدمات المدن من البداية إلى النهاية، بما يمثل انتقالاً من العمليات البيئية والبلدية التقليدية إلى إدارة ذكية دقيقة الحبيبات.
تتعاون China Merchants Shekou في عمليات العقارات الذكية وإدارة المساحات، عبر دمج الوكلاء في جميع نقاط تماس الخدمة: الإصلاحات، ودخول الزوار، والاستفسارات، وتذكيرات الدفع، وإشعارات المجتمع، والتحكم في المنازل الذكية.
تستخدم شركة التكنولوجيا المالية Dong’an Tech منصة Agentrix لأتمتة إدارة الأصول غير العاملة في سيناريوهات الائتمان. كما تدعم Agentrix الترجمة الصوتية في مستشفيات الأطفال، ووكلاء مراكز الاتصال الحكومية، والمرشدين السياحيين متعددي اللغات في الخارج.
أكثر من مجرد «Palantir صيني» آخر
يرى Guo Lin أن Agentrix تناسب خصوصاً المؤسسات ذات النضج الرقمي بين 60 و70 تقريباً: فالأنظمة الأساسية والبيانات موجودة، لكن التنسيق والأتمتة وذكاء القرار والتنفيذ القائم على الأدوار ما زالت تحمل إمكانات كبيرة يمكن للوكلاء إطلاقها.
دون مستوى 60، تكون رقمنة البيانات والعمليات غير مكتملة، فلا يستطيع الذكاء الاصطناعي الاندماج في تدفقات العمل. أما فوق مستوى 80، فقد تتنافس فرق الذكاء الاصطناعي الداخلية القوية مع منصات الوكلاء الخارجية.
تستخلص «القاعدة العامة» في Agentrix نوى معرفية قطاعية قابلة لإعادة الاستخدام، ثم تكيفها لكل عميل: نحو 80% نواة قطاعية مشتركة و20% معلمات خاصة بالسيناريو.
قال Guo Lin إن المعرفة القطاعية، بعد تجريدها إلى متجهات، تطلق قيمتها في السيناريوهات الرأسية.
تتطور Agentrix داخل حلقة تعزز نفسها: تتحول المعرفة القطاعية وقواعد الأعمال وتغذية التنفيذ الراجعة إلى أصول منظمة تحسن عقل القرار وقابلية إعادة استخدام السيناريوهات.
تنظيمياً وتقنياً، ليست AHS مجرد «Palantir صيني» آخر؛ بل تشير إلى تطور محلي وقفزي لمنصات الذكاء العام الاصطناعي المؤسسي، في لحظة يتحول فيها الوكلاء إلى بنية تحتية للصناعة.
وبينما تصدّر AHS قدرات الذكاء العام الاصطناعي المؤسسي إلى الخارج، فإنها تقود داخلياً أيضاً تحولاً أصيلاً قائماً على الذكاء الاصطناعي.
بعد عامين من إعادة البناء، وباستثناء الرسالة والرؤية وثقافة الشركة، وهي أشكال من «التوافق التنظيمي» التي لا تزال تحتاج إلى أن يحملها البشر وينقلوها، باتت عمليات AHS تقترب من تحقيق الجدولة الذكية والحلقات التشغيلية المؤتمتة المغلقة.
قال Guo Lin: «إن ارتفاع إنتاجيتنا الداخلية يساعدنا بدوره على بناء إنتاجية رقمية لعملائنا بكفاءة أكبر».
المصدر: IPO Zao Zhi Dao
